نام پژوهشگر: حمید نیکونام ایرانی

an application of fuzzy logic for car insurance underwriting
پایان نامه 0 1393
  حمید نیکونام ایرانی   رضا افقی

در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش های منطق فازی هستیم. براساس منطق فازی یک عضو نتنها می تواند در یک مجموعه بلکه در چند مجموعه درجه عضویت داشته باشد. در نتیجه یک بیمه شونده می تواند در یک سطح خاص قیمت یا ریسک و یا در چند سطح متفاوت با درجه عضویت های متفاوت قرار داشته باشد. این روش توانایی ادغام عوامل متفاوت ریسکی(از نظر مقیاس و واحد) را دارد و می تواند در نهایت یک خروجی یکسان از نظر مقیاس را برای محاسبه گر و یا اکچوئر داشته باشد. با استفاده از این روش در هزینه و زمان قیمت گذاری شرکت های بیمه صرفه جویی می شود. همچنین می توان عوامل بیشتری را در قیمت گذاری های ابتدایی استفاده کرد.