an application of fuzzy logic for car insurance underwriting

پایان نامه

در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش های منطق فازی هستیم. براساس منطق فازی یک عضو نتنها می تواند در یک مجموعه بلکه در چند مجموعه درجه عضویت داشته باشد. در نتیجه یک بیمه شونده می تواند در یک سطح خاص قیمت یا ریسک و یا در چند سطح متفاوت با درجه عضویت های متفاوت قرار داشته باشد. این روش توانایی ادغام عوامل متفاوت ریسکی(از نظر مقیاس و واحد) را دارد و می تواند در نهایت یک خروجی یکسان از نظر مقیاس را برای محاسبه گر و یا اکچوئر داشته باشد. با استفاده از این روش در هزینه و زمان قیمت گذاری شرکت های بیمه صرفه جویی می شود. همچنین می توان عوامل بیشتری را در قیمت گذاری های ابتدایی استفاده کرد.

منابع مشابه

An Approach for Accident Forecasting Using Fuzzy Logic Rules: A Case Mining of Lift Truck Accident Forecasting in One of the Iranian Car Manufacturers

Fuzzy Logic is one of the concepts that has created different scientific attitudes by entering into various professional fields nowadays and in some cases has made remarkable effects on the results of the practical researches. However, the existence of stochastic and uncertain situations in risk and accident field, affects the possibility of the forecasting and preventing the occurrence of the ...

متن کامل

Adaptive fuzzy sliding mode and indirect radial-basis-function neural network controller for trajectory tracking control of a car-like robot

The ever-growing use of various vehicles for transportation, on the one hand, and the statistics ofsoaring road accidents resulting from human error, on the other hand, reminds us of the necessity toconduct more extensive research on the design, manufacturing and control of driver-less intelligentvehicles. For the automatic control of an autonomous vehicle, we need its dynamic...

متن کامل

Autonomous Parallel Parking of a Car Based on Parking Space Detection and Fuzzy Controller

This paper develops an automatic parking algorithm based on a fuzzy logic controller with the vehicle pose for the input and the steering angle for the output. In this way some feasible reference trajectory path have been introduced according to geometric and kinematic constraints and nonholonomic constraints to simulate motion path of car. Also a novel method is used for parking space detec...

متن کامل

A Solution to the Problem of Extrapolation in Car Following Modeling Using an online fuzzy Neural Network

Car following process is time-varying in essence, due to the involvement of human actions. This paper develops an adaptive technique for car following modeling in a traffic flow. The proposed technique includes an online fuzzy neural network (OFNN) which is able to adapt its rule-consequent parameters to the time-varying processes. The proposed OFNN is first trained by an growing binary tree le...

متن کامل

fraud detection using a fuzzy expert system in motor insurance

insurance industry experts believe that fraud is a destructive disaster in the insurance industry. over the years, many methods have been used in the literature for fraud detection, one of which is expert systems. fraud detection expert systems are based on the knowledge of experts in the field of insurance identify fraud. judgment of experts is mostly based on evidence, documents, qualitative ...

متن کامل

ذخیره در منابع من

  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی راحت تر خواهید کرد

کلمات کلیدی

پست های جدید
{@ post.title @}
{@ post.author_name @} {@ post.publish_date|hmn @}

{@ post.summary|truncate @}