در این پایان نامه از مدل ناپارامتری زمان شکست شتابیده (aft) برای تجزیه و تحلیل داده ها با سانسور فاصله ای استفاده شده است. با تبدیل لگاریتمی این مدل را می توان به صورت مدل رگرسیونی نمایش داد. در این صورت لگاریتم زمان شکست، معادل متغییر پاسخ مدل رگرسیونی است. لذا برای تحلیل داده های بقا، پارامتر های مدل رگرسیونی را برآورد می کنیم. برای برآورد این پارامترها با در نظر گرفتن مدل های آمیخته از روش بیزناپارامتری استفاده می شود. در این روش دو مدل درخت پولیا و مدل آمیخته فرایند دیریکله با هسته نرمال پیشنهاد می شوند، بنابراین با استفاده از این پیشین ها پارامترهای مدل زمان شکست شتابیده برآورد می شوند. در پایان مدل های پیشنهادی مورد مقایسه قرار می گیرند و پارامترهای مدل برآورد می شوند. نتایج به کمک مطالعه شبیه سازی و داده های واقعی بررسی شده است.