هدف از این پایان نامه ارائه یک روش برای تشخیص کلمات دست نویس فارسی می باشد. کانتور کلمات دست نویس جهت استخراج ویژگی ها و تبدیل تطبیق تصویر کلمات به تطبیق رشته ای از ویژگی ها مورد استفاده قرار گرفته است.در اینجا علاوه بر ویژگی های مکانی، از ویژگی های فرکانسی نیز بهره گرفته ایم. جهت کاهش دامنه جستجو از الگوریتم k-نزدیکترین همسایه با فاصله اقلیدسی استفاده شده است.سپس از الگوریتم تطبیق رشته جهت تطبیق ویژگی های بدست آمده که شامل ویژگی های استخراج شده از مرز بدنه کلمات و ویژگی های فرکانسی است, استفاده می شود. دقت بدست آمده در این پایان نامه 86% در پنج انتخاب و74.1% در انتخاب درست کلمه است.