تصمیم گیری، هنگامی که منابع داده ها در مکان های توزیع شده قرار دارند و امکان تجمیع آن ها در یک مکان وجود ندارد، یکی از چالش های علم داده کاوی به شمار می رود. تلفیق اطلاعات، به معنی ترکیب نظرات چندین منبع اطلاعاتی پایه است که هر یک به طور مستقل عمل تصمیم گیری را انجام می دهند. تلفیق اطلاعات از چندین مرحله شامل تولید منابع پایه، هرس منابع ناکارآ و ترکیب نظرات منابع تشکیل شده است. تمرکز این پایان نامه بر مرحله دوم، هرس منابع ناکارآ، می باشد. این مرحله در مقالات به دو صورت کلی ایستا و پویا انجام شده است. روش های ایستا عمل هرس منابع را در مرحله آموزش سیستم انجام می دهند. در حالی که روش های پویا در فاز آزمایش سیستم و بر اساس ویژگی های داده ورودی، به هرس منابع می پردازند. روش های پویا دقت بیشتری دارند. در مقابل، روش های ایستا از سرعت بیشتری برخوردار بوده و حافظه کمتری مصرف می کنند. در این پایان نامه مدلی مبتنی بر منطق فازی که به صورت پویا عمل می کند، برای هرس منابع پیشنهاد می شود. در پایگاه قوانین فازی در این مدل، احتمال درستی هر قانون به عنوان وزن آن در پایگاه قوانین در نظر گرفته می شود. برای تولید این پایگاه قوانین، از استراتژی تقسیم و حل با استفاده از معیارهای درستی و پوشش قوانین فازی، استفاده شده است. این مدل بر خلاف سایر روش های پویا، پیچیدگی محاسباتی کمی دارد. هم چنین به علت نگهداری تعدادی قانون به جای تمام داده های آموزش، حافظه بسیار کمتری مصرف می کند. نتایج اجرا بر روی پنج مجموعه داده استاندارد، حاکی از آن است که به طور متوسط دقت سیستم 2.09 درصد افزایش یافته و مصرف حافظه نسبت به سایر روش های پویا به طور متوسط 97.5 درصد کاهش می یابد. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهاد شده می باشد.