امعین بودن داده ها چه از نظر ساختاری چه از نظر پارامتری، عمدتا یکی از چالش های حل مسائل تحلیل پوششی داده ها به ویژه در کاربردهای واقعی این تکنیک می باشد. از سوی دیگر طراحی زنجیره تأمین برای همه صنایع از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به نامعینی های ساختاری و پارامتری موجود در مولفه های تأمین تکنولوژی، ارزیابی کارایی و اثربخشی روش های تأمین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های قطعی امکان پذیر نیست، لذا در این پژوهش با هدف ارائه روشی هوشمند به منظور غلبه بر نامعینی های ساختاری و پارامتری در مدل تحلیل پوششی داده ها،از الگوریتم های فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک استفاده می شود و در نهایت مدل استخراج شده به منظور ارزیابی کارایی و اثربخشی موسسات تکنولوژی محور مورد بهره برداری و استفاده قرار می گیرد.