تشخیص به موقع تومور مغزی در میزان موفقیت درمان تأثیر بسیار بالایی دارد. مکان یابی دقیق ناحیه تومور نیز می تواند در انتخاب نوع درمان و دنبال کردن روند بیماری در طول درمان کمک کند. الگوریتم های موجود برای آشکارسازی ناحیه تومور مغزی از نظر عملکرد خوب روی بازه وسیعی از تصاویر مغزی با کیفیت های مختلف و نیز از نظر حساسیت نتایج به پارامترهای معرفی شده در الگوریتم با مشکلاتی مواجه هستند. در این پژوهش یک سیستم تصمیم یار که توانایی تشخیص و بخش بندی دقیق تومور مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی را دارد، ارائه شده است. این سیستم شامل دو بخش تشخیص و بخش بندی تومور است. وظیفه بخش اول جداسازی تصاویر تشدید مغناطیسی حاوی تومور از تصاویر نرمال است و بخش دوم وظیفه استخراج ناحیه تومور از تصاویر توموردار را بر عهده دارد. این سیستم جهت بخش بندی دقیق ناحیه تومور از یک الگوریتم سلسله مراتبی موثر استفاده می کند. روش سلسله مراتبی پیشنهادی ترکیبی از دو روش بخش بندی مبتنی بر آستانه و روش بخش بندی حوضچه مبتنی بر نشانه می باشد. در این روش ابتدا پیش پردازش های لازم روی تصویر انجام می شود و با روش بخش بندی مبتنی بر آستانه موقعیت تومور مکان یابی می شود. با توجه به اینکه در این مرحله تأکید زیادی بر آشکارسازی دقیق ناحیه تومور نیست، انتخاب مقادیر آستانه در بازه بزرگی از مقادیر در نتایج نهایی تأثیری نخواهد داشت. استفاده از روش بخش بندی حوضچه مبتنی بر نشانه آشکارسازی دقیق ناحیه تومور را به دنبال خواهد داشت. نتایج پیاده سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهاد شده قابلیت تشخیص و بخش بندی دقیق تومور مغزی در بازه وسیعی از تصاویر mri را دارد.