ارزیابی سن استخوانی فرآیندی متداول به منظور بررسی روند رشد در کودکان است. ارزیابی فوق گامی مهم جهت تشخیص و انجام تحقیقات درمانی در مشکلاتی مانند، اختلالات غدد درون ریز، اختلالات رشد در کودکان و بیماری های ژنتیکی است. معمولاً ارزیابی بالینی بلوغ استخوانی توسط رادیولوژیست و بر اساس تطبیق دیداری تصویر رادیولوژی دست چپ فرد با اطلس های استاندارد صورت می گیرد. از آنجا که نتایج ارزیابی دستی بسیار وابسته به ادراکات و حالات فرد رادیولوژیست است، لذا اهمیت استفاده از سیستمی خودکار جهت ارزیابی سن استخوانی بیش تر نمایان می شود. سیستم های مختلفی جهت ارزیابی سن استخوانی ارائه شده است که کم و بیش دارای کمبود و مشکلاتی هستند. در این پایان نامه، هدف ارائه سیستم ارزیابی سن استخوانی بر اساس تصویر رادیولوژی دست چپ مبتنی بر مدل بهبود یافته شده شکل فعال است. در این سیستم الگوریتمی جدید به منظور مقدار دهی اولیه مدل شکل فعال در تصویر که مبتنی بر اطلاعات هندسی و ساختاری دست عمل می کند ارائه شده است. در گام بعدی تقطیع استخوان های دست به روش asm که درآن از تطبیق سراسری-محلی به منظور استخراج پارامتر های حالت مدل استفاده شده است صورت می گیرد. در آخرین گام نیز به منظور تخمین سن استخوانی از روشی جدید مبتنی بر pca استفاده شده است. سیستم پیشنهادی به منظور تخمین سن استخوانی بر روی 250 تصویر رادیولوژی دست چپ مربوط به چهار نژاد مختلف مورد آزمون قرار گرفت که نهایتاً دقت الگوریتم مقدار دهی اولیه مدل85% و دقت تخمین سن توسط سیستم پیشنهادی 79.3% بدست آمد. هم چنین میانگین خطا در تخمین سن 0.47 با انحراف معیار 0.35 سال است که در مقایسه با سیستم های همتا عملکرد بهتری از خود نشان می دهد.