این رساله شامل چهار فصل است که فصل اول درباره کلیات تحقیق، فصل دوم درباره اسماءالحسنی، فصل سوم درباره مدرسه چهارباغ و کتیبه های اسماءالحسنی و فصل چهارم درباره پروژه عملی تدوین شده است. و در انتهای مطالب نتیجه گیری از بحث ارائه شده است. فصل اول شامل دو بخش تئوری و عملی می شود که درباره بیان مسئله، پیشینه تحقیق، اهداف تحقیق، فرضیه ها، روش تحقیق و فرآیند تحقیق اطلاعاتی ارائه شده است. فصل دوم درباره اسماءالحسنی مطالبی ارائه شده است. جهت فیش برداری این مطالب، با بررسی حدود هشتاد و پنج منبع نوشته شد. در مطالب این بخش بیش از همه چیز به مبانی اعتقادی درباره اسماءالحسنی پرداخته شده است که از تفاسیری همچون تفسیر «المیزان» علامه طباطبایی و تفسیر «آشنایی با قرآن» شهید مطهری استفاده شده است. این فصل شامل سه بخش است که پیرامون ذات حق تعالی، اسماء حق تعالی و تقسیمات اسماء می باشد. فصل سوم درباره مدرسه چهارباغ است که با مطالعه و استفاده از حدود صد و سی منبع در این فصل- در سه بخش : مدرسه چهارباغ، کتیبه های مدرسه چهارباغ و خط کوفی بنایی، کتیبه های اسماءالحسنی مدرسه چهارباغ- مطالبی ارائه شده است. در بخش کتیبه های اسماءالحسنی مدرسه چهارباغ، که بخش نهایی و مهم فصل را شامل می شود حدود چهل عدد از اسمای الهی که در مدرسه کار شده است، معرفی و نشان داده شده است. موضوع بخش عملی، ارایه طرح و کاربرد کتیبه های کوفی اسماءالحسنی در فضای امروزی نمازخانه ها است. کار عملی- از اولین مراحل طراحی گرفته تا اجرای نهایی- بر سادگی کار بنا شده است ؛ چرا که فضای نمازخانه فضایی است که بایستی ذهن فقط متوجه خداوند باشد و نه چیزی دیگر. هدف، ایجاد یک نمایش هنری صرف نیست بلکه هدف، ایجاد فضایی آرامش بخش است که ذکر خداوند در آن جاری است و این فضا باید توسط تمام اجزای تشکیل دهنده ی این مجموعه به نمازگزار القا شود. محقق با استفاده از مهر نماز ـ چه به صورت ساده و چه به صورت لعاب داده شده ـ به ارایه نمونه کار پرداخته است ؛ چرا که مهر یکی از وسایل مورد نیاز مساجد و نمازخانه ها می باشد و دیدن آن، اذکار الهی و ارتباط مستقیم با خالق هستی را به ذهن مخاطب می آورد. از طرفی شکل مهر نماز ـ جهت اجرای خط کوفی بنایی ـ هماهنگی لازم را دارد. همچنین استفاده از مهر نوعی نوآوری در ارائه کار است . می توان ادعا نمود تا کنون تزیین فضاهای داخلی به این شیوه انجام نشده است.

پنهان نگاری شاخه ای از علم ارتباطات پوشیده است که عبارت از هنر مخفی کردن اطلاعات در اطلاعات دیگر می باشد. در حالی که هدف پنهان نگاری، مخفی کردن اطلاعات و جلوگیری از پیدا شدن و جلب توجه آنهاست، هدف نهان کاوی تشخیص و تخمین اطلاعات مخفی شده با دانش اندک یا بدون هیچ دانشی درباره الگوریتم پنهان نگاری و پارامترهایشان می باشد. از آنجا که تصاویر رنگی، ظرفیت پنهان نگاری بالایی دارند و استفاده از آن-ها متداول است و از طرف دیگر تحقیقات کمتری در حوزه ی مخفی سازی اطلاعات نسبت به تصاویر خاکستری بر روی آن ها صورت گرفته است، ما در این پایان نامه، روش های مختلف پنهان نگاری و نهان کاوی تصاویر رنگی را در فضاهای رنگ مختلف (از جمله rgb، yuv،yiq ، ycbcr،hsv )، به طور جامعی مورد بررسی قرار دادیم و روش های جدیدی در این دو حوزه ارائه داده ایم. در حوزه ی پنهان نگاری، یک روش مقاوم برای پنهان سازی اطلاعات در تصاویر رنگی با استفاده از فضاهای رنگ yuv و ycbcr پیشنهاد کرده ایم که در این روش تشخیص پیام سخت تر شده و در مقابل نهان کاوها دارای مقاومت بیشتری است. در حوزه ی نهان کاوی نیز، با استفاده از اطلاعات فضای رنگ rgb روش نهان کاوی-ای پیشنهاد کردیم که در این روش، ویژگی هایی مبتنی بر همبستگی کانال های رنگ در نواحی همگن تصاویر طبیعی استخراج شده است که درای دقت خوبی در تشخیص جایگزینی lsb و تطبیق lsb است. علاوه براین؛ با بررسی سایر فضاهای رنگ (از جمله yuv،yiq ، ycbcr،hsv ) روش نهان کاوی دیگری پیشنهاد کرده ایم که مبتنی بر همبستگیِ مکانیِ پیکسل های مجاور در مولفه های فضاهای رنگ مختلف است و مستقل از نوع روش پنهان نگاری طراحی شده است. این فضاهای رنگ از تجزیه ی مولفه های رنگ و روشنایی بهره برده که در نتیجه باعث حذف همبستگی بین کانال های r، g و b از فضای رنگ rgb می شود. بنابراین اطلاعات مفیدتری برای نهان کاوی در مقایسه با استخراج ویژگی از فضای رنگ rgb فراهم می کنند. نتایج حاصل از روش پیشنهادی مبتنی بر همبستگیِ مکانیِ پیکسل های مجاور در مولفه های فضاهای رنگ مختلف نشان می دهد که این روش دارای قدرت تشخیص خوبی به منظور نهان کاوی تصاویر رنگی دارد.

چکیده هدف پنهان نگاری 1، مخفی کردن وجود ارتباطات، از طریق درج پیام درون اشیای پوششی به ظاهرعادی، مثل تصاویر دیجیتال است. پیام، درون تصویر پوششی اصلی 2، با اعمال اندکی تغییرات به آن درج میشود. در نتیجه این کار، تصویر پنهان نگاری شده 3 به دست میآید. علیرغم اینکه روش های پنهان نگاری، تنها مولفه های بی اهمیت در شی ء پوششی 4 را تغییر میدهند، ردهای قابل تشخیصی را از خود به جای میگذارند که در نتیجه، حملات موفق، اغلب امکان پذیر میشوند. هدف اولیه حمله به سیستم های پنهان نگاری که اصطلاحاً نهان کاوی 5 نامیده میشوند، تشخیص وجود داده پنهان توسط یافتن اعوجاجات آماری حاصل از درج داده، در رسانه پنهان نگاری شده است. از آنجا که تصاویر رنگی، ظرفیت پنهان نگاری بالایی داشته و بسیار متداول هستند، تحقیقات زیادی در زمینه پنهان نگاری و نهان کاوی تصاویر رنگی صورت گرفته است. در این پایان نامه، روش های مختلف پنهان نگاری و نهان کاوی تصاویر، به طور جامعی مورد بررسی قرار گرفته و روش نوینی به منظور نهان کاوی تصاویر رنگی 24 بیتی ارائه شده است. در این روش، ویژگی های مبتنی بر همبستگی 6 کانال های رنگ در تصاویر طبیعی پیشنهاد شده است و نتایج حاصل از بکار گیری آنها درنهان کاوی، با روش های متداول در این حوزه، مقایسه شده است. نتایج حاصل، نشان میدهد که سیستم پیشنهادی، قابلیت بسیار خوبی در حوزه نهان کاوی تصاویر رنگی دارد. واژگان کلیدی: پنهان نگاری، نهان کاوی، همبستگی، تصویر رنگی

نهان کاوی کشف وجود پیام مخفی در یک سیگنال حامل مانند تصویر است. تکنیک نهان کاوی، روش نهان نگاری استفاده شده، پیام تزریق شده و تصویری که به عنوان حامل استفاده می شود از عواملی هستند که بر کشف درست وجود پیام مخفی در تصویر موثرند. تصویر حامل دارای ویژگی هایی نظیر ابعاد، فرمت و ... است. اما مهم ترین ویژگی های تصویر که می توانند بر کارایی نهان کاوی موثر باشند، ویژگی های محتوی آن است. در بیشتر تکنیک های نهان کاوی عملکرد کلی سیستم بدون توجه به کاستی های آنها در برابر تصاویری که دارای ویژگی های خاصی هستند مورد سنجش قرار گرفته است. از طرفی، با توجه به اینکه نهان نگار در انتخاب تصویر حامل آزاد است، ویژگی های تصویر مذکور بر تشخیص درست وجود پیام مخفی در آن موثر است. بنابراین، معرفی ویژگی های موثر بر نهان کاوی یکی از زمینه های نو تحقیقاتی در نهان کاوی است. در این تحقیق اثر ویژگی های محتوی بر نهان کاوی فراگیر تصاویر خاکستری jpeg بررسی شد. ویژگی های محتوی بررسی شده خواص قرین نگار تصاویر به شعاع یک و اختلاف واریانس جفت بافت-نگارهای کوانتیزه بودند. چهار معیار ارزیابی precision، recall، accuracy و specificity برای مقایسه کارایی نهان کاوی بر اساس ویژگی های محتوی مورد استفاده قرار گرفتند. افزایش همگنی و انتروپی و همچنین کاهش کنتراست قرین نگار به شعاع یک تصویر، مقادیر معیارهای ارزیابی نهان کاوی را کاهش می دهند. اما اثر انتروپی مشهودتر از دیگر خواص است. همبستگی قرین نگار به شعاع 1 تنها بر percision و specificity تأثیر دارد. با افزایش همبستگی، مقادیر این معیارها نیز افزایش می یابند در حالیکه هیچ تأثیر مشخصی بر دیگر معیارها ندارد. انرژی قرین نگار به شعاع 1 بر recall و accuracy موثر است. با افزایش انرژی، مقادیر recall و accuracy کاهش می یابند. اما precision و specificity هیچ تغییر مشخصی بر اساس انرژی ندارند. با افزایش اختلاف واریانس جفت بافت نگارهای اصلی و کوانتیزه به 128 رنگ، بافت نگار اصلی و کوانتیزه به 64 رنگ و بافت نگارهای کوانتیزه به 128 و 64 رنگ، کارایی معیارهای recall و accuracy کاهش می یابند. مقادیر specificity و percision با افزایش اختلاف واریانس بافت نگارهای اصلی و کوانتیزه به 128 رنگ افزایش می یابند. این معیارها، بر اساس اختلاف واریانس در جفت بافت-نگارهای دیگر، تغییر مشخصی ندارند. نتایج نشان داد که در تشخیص درست تصاویر ناپاک بردارهای ویژگی نهان کاوی مبتنی بر تکنیک کالیبراسیون نسبت به تکنیک مبتنی بر گشتاورهای زیرباندهای موجک کمتر تحت تأثیر محتوی تصویر قرار می گیرند.

حل مسائل با پیچیدگی محاسباتی زیاد، همواره یکی از چالش های محققان برای رسیدن به پاسخ-های بهینه بوده و هست. اما از آنجایی که حل چنین مسائلی با استفاده از روش های دقیق و غیرهوشمند، بسیار مشکل است، اغلب رویکردها در سال های اخیر بر روی روش های تقریبی و فراابتکاری معطوف شده است. در این پژوهش، روش جدیدی در ترکیب الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسئله زمان بندی کار کارگاهی انعطاف پذیر در شرایط چندهدفی ارائه شده است. این مسئله که نوع تعمیم یافته مسئله کلاسیک زمان بندی کار کارگاهی است، جزء مسائل np-hard محسوب می شود. معمولاً در خصوص استفاده از روش های جستجوی محلی، دغدغه اصلی برای رسیدن به بهینه سراسری، انتخاب نقاط شروع مناسب است. از طرفی روش های مبتنی بر جمعیت، توانمندی قابل توجهی در شناسایی فضای حالت دارند. لذا در این پژوهش، الگوریتم ژنتیک توسعه یافته ای با تکیه بر پارامتر جدید همسایگی ارائه شده است که هدف از آن شناسایی چند خوشه در اطراف نواحی برازنده-تر است. ورودی این الگوریتم، یک جمعیت اولیه از راه حل های امکان پذیر با توزیع یکنواخت است و نحوه شکل گیری خوشه ها نیز کاملاً پویا است. پس از آن، بهترین راه حل هر خوشه، نماینده مناسبی برای نقطه شروع در روش های جستجوی محلی به شمار می رود. لذا با اجرای موازی الگوریتم های جستجوی محلی و مقایسه نتایج آنها، راه حل بهینه سراسری حاصل می شود. نتایج محاسباتی بر روی نمونه مسائل معروف نشان می دهد که راه حل های بهینه سریع تر و پایدارتر از سایر روش ها به دست می آید.

پنهان نگاری هنر مخفی کردن اطلاعات در شیء دیگر، مانند یک فایل متنی، یک تصویر یا یک فایل ویدئویی است، به طوری که هیچ شخص غیر مجازی نتواند وجود ارتباط را شناسایی کند. در این پایان نامه روش جدیدی برای پنهان نگاری در تصاویر ارائه شده است که در این روش با استفاده از تئوری آشوب و الگوریتم ژنتیک، بیت های پیام طوری به هم میریزند که تصویر بعد از تعبیه، حداقل تغییر را داشته باشد. در این روش همچنین از ویژگی لبه ها در تصویر استفاده شده است. به دلیل اینکه سیستم بینایی انسان نسبت به تغییرات در لبه ها حساسیّت کمتری دارد، بیت های بیشتری از پیام در قسمت های لبه تصویر می شود. ظرفیت، نامحسوس بودن و مقاومت معیارهای ارزیابیِ اکثرِ روش های پنهان نگاری هستند. نامحسوس بودن میزان تغییراتِ شیء پوشش را بعد از تعبیه ی پیام محاسبه می کند. ظرفیت میزان توانایی تعبیه ی پیام و مقاومت ایستادگی روش پنهان نگاری مورد نظر در مقابل روش های نهان کاوی را تعیین می کند. در نتایج روش پیشنهادی خواهیم دید که به ازای تعبیه ی تقریباً هشتصد هزار بیت در یک تصویر، تغییرات ناچیزی در تصویر به وجود می آید که این تغییرات توسط چشم انسان به هیچ وجه قابل تشخیص نخواهد بود. همچنین میانگین تشخیص سه روش نهان کاوی معروف به روی تصاویری که در 30% پیکسلهای آن اطلاعات تعبیه شده تنها 18% میباشد که این میزان تشخیص بسیار ناچیز است. به بدین ترتیب روش پیشنهادی هم امنیّت و مقاومت بالایی دارد و هم توانایی تعبیه ی حجم بالایی از بیت های پیام دارد.

موضوع سیست مهای پیشنهاد گر با توجه به افزایش حجم روز افزون اطلاعات در محیط وب و نیاز به پالایش آن، بسیار مهم و کاربردی است. یکی از انواع متدهای نوین در این زمینه، استفاده از شبکه های اجتماعی برای پیشنهادهی می باشد. در این رویکرد از روابط اجتماعی افراد به عنوان ملاکی برای شباهت افراد استفاده می شود. یکی از قسم تهای مهم در اینگونه سیست مها یافتن افراد مشابه، به منظور پیشنهاد دهی است. این عمل تشخیص گروه نام دارد. با توجه به محبوبیت و فراگیر شدن شبکه های اجتماعی در سراسر دنیا، و تعداد کاربران بسیار بالای آنها، به روز رسانی و تغییر در اینگونه سیستم ها با سرعت و نرخ زیادی انجام م یشود. به نحوی که در هر لحظه ماهیت شبکه در حال تغییر و تحول است. با توجه به این موضوع، می توان نشان داد که، گرا فهای مرتبط با آنها نیز دائم در حال تغییر هستند. در سیست مهای پیشنهادگر اجتماعی سنتی، معمولا شبکه ی اجتماعی ایستا فرض م یشوند. اما با توجه به موارد مطرح شده، این فرض درست نیست، و م یتواند در نتیجه ی پیشنهادات ارائه شده در طول زمان تاثیر نا مطلوب بگذارد. همچنین به علت بزرگ بودن داد ههای شبکه ، انجام عملیات پی در پی تشخیص گروه پر هزینه و زما نبر است. روش ارائه شده، سعی در بررسی و مدیریت این تغییرات در طول زمان دارد، به نحوی که تا جای ممکن، نیازی به انجام عملیات پرهزینه ی باز خوشه یابی نباشد. این روش با استفاده از ابزار آنتولوژی و یافتن شباهت های معنایی بین گره ی جدید و گرو ههای موجود، آنها را در شبیه ترین گرو ههای قرار می دهد.

چکیده مسأله زمان بندی کار کارگاهی منعطف چند هدفه یکی از مهمترین توسعه های مسأله کلاسیک زمان بندی کار-کارگاهی است که به دلیل ملاحظه اهداف و محدودیت های مختلف، تخمین دقیق تری از مسائل توالی عملیات در جهان واقعی را فراهم می کند. هم چنین ثابت شده است که این مسأله np-hard است. زیرا از دو زیر مسأله مسیریابی و زمان بندی به منظور تخصیص ماشین مناسب از بین ماشین های در دسترس و توالی فعالیت ها تشکیل شده است. از آنجایی که این مسأله در جایگاه مسائل بهینه سازی قرار می گیرد، به جای یک جواب بهینه، مجموعه ای از جواب ها به دست می آیند که یافتن آنها با استفاده از روش های دقیق و کلاسیک بسیار مشکل و زمان بر است. بنابراین با اتخاذ الگوریتم های جستجوی فرا ابتکاری مناسب که جزء روش های تقریبی بوده و در اکتشاف سراسری و محلی به همراه استراتژی هایی که تنوع پاسخ ها را در فضای حل حفظ می کنند، توانمند هستند، به این مجموعه جواب های نیمه بهینه در زمان کمتری می توان دست پیدا کرد. در این پژوهش، برای این مسأله دو روش پیاده سازی شده است. نخست روش nsgaii به دلیل توانمندی بسیار در حل این دسته از مسائل، به صورت ترکیبی با الگوریتم جستجوی محلی همسایگی متغیر به هدف فرار از دام بهینه های محلی، که برای جلوگیری از سربار اجرای آن، تنها به روی بخشی از جمعیت انجام می گردد. دوم الگوریتم ذاتاً پیوسته بهینه سازی علف های هرز به دلیل ویژگی های متمایز در تولید مثل، پراکندگی و حذف رقابتی به صورت گسسته و با ویژگی خودانطباقی در روند کاوش مسأله، پیشنهاد شده است و در نهایت هر دو روش فوق به صورت ترکیبی به منظور بررسی نتیجه ترکیب دو روش مذکور اجرا شده است. نیز برای اطمینان از پراکندگی راه حل ها و حذف وابستگی ها در فضای هدف، در تولید جمعیت اولیه از مفهومی به نام آنتروپی استفاده شده است که بر اساس مقایسه شباهت ژنتیکی از ورود پاسخ های مشابه جلوگیری نموده و انتخاب نقاط شروع مناسب را تضمین می کند. در نهایت نتایج محاسباتی الگوریتم های پیشنهادی به منظور تصدیق مدل و داده ها بر روی نمونه مسائل معروف، هم چنین بر مبنای معیارهای کیفی مهمی چون فاصله تا نقطه ایده آل، گستردگی پاسخ ها و تنوع مرز بهینه پارتو و تعداد پاسخ های آن، مورد مقایسه و تحلیل قرار گرفته اند. کلمات کلیدی: زمان بندی، بهینه سازی چند هدفه، nsgaii، بهینه سازی علف های هرز، الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر، آنتروپی

فایل های ثبت دسترسی به وب، فایل های متنی ساده حاوی اطلاعات ارزشمندی درباره ی وقایع بر روی وب سرور به ترتیب زمانی هستند. مشکل استفاده از فایل های ثبت دسترسی به وب، حجم زیاد داده هائی است که نیاز به تحلیل دارند. در این پایان نامه به منظور ایجاد پروفایل عملیاتی وب سرورها، ابتدا ارجاع های اضافی فایل ثبت که ممکن است به منظور تحلیل مهم نباشند را حذف و سپس فایل ثبت تمیز شده را به داده ساختار گراف جهت دار حلقوی توسط الگوریتمی با پیچیدگی زمانی خطی تبدیل می کنیم. در این تحقیق پژوهشی، برنامه ای به زبان c++ نوشته ایم که بر روی فایل ثبت دسترسی به وب از وب سروری در مرکز فضائی کندی ناسا با بیش از یک و نیم میلیون واقعه اعمال شده است. نتایج نشان دهنده ی بهبود 95/13% کارایی زمانی است در حالتی که حذف داده های اضافی، قبل از ایجاد پروفایل عملیاتی وب سرورها صورت گیرد.

در این پژوهش، روش هایی برای پنهان نگاری مقاوم تصاویر رنگی در برابر نهان کاوی پیشنهاد شده است که سعی در برقراری تعادل بین سه عامل ظرفیت، نامحسوس بودن و مقاومت را دارند. ابتدا یک روش مقاوم برای پنهان نگاری اطلاعات در تصاویر رنگی با استفاده از فضاهای رنگ yuv و ycbcr پیشنهاد شده است. در این روش به دلیل استفاده از ضرایب تبدیلات، مقاومت در برابر حملات نهان کاوی افزایش یافته است و استفاده از دو کانال به منظور تعبیه اطلاعات باعث افزایش ظرفیت شده است. در روش پیشنهادی دوم و سوم به ترتیب از اطلاعات فضای رنگ rgb و yuv به منظور تعبیه اطلاعات استفاده شده است. در این روش ها به منظور کاهش تخریب تصویر گنجانه و افزایش مقاومت در برابر نهان کاوی، ترتیب بیت های پیام توسط تئوری آشوب به هم ریخته می شود؛ پس از تعبیه پیام به هم ریخته، مسأله به صورت یک مسأله بهینه سازی چندهدفه تبدیل می شود که اهداف آن ها (مقاومت و نامحسوس بودن در مورد فضای رنگ rgb و مقاومت، نامحسوس بودن و کاهش خطا در مورد فضای رنگ yuv) از ملزومات سیستم پنهان نگاری هستند. بهینه سازی اهداف در فضای رنگ rgb بر اساس روش جمع وزنی اهداف و در فضای رنگ yuv بر اساس الگوریتم nsga-ii انجام می شود. برای ارزیابی مقاومت در روش پیشنهادی دوم و سوم نیز، روشی مبتنی بر استخراج ویژگی در فضای رنگ yiq اقتباس شده است. نتایج نشان می دهد که فضای جستجو به دلیل استفاده از تئوری آشوب بزرگ است و بهبود جزئی اهداف به دلیل بزرگ بودن فضای جستجو تحقق یافته است. عملکرد الگوریتم nsga-ii نیز به منظور بهینه سازی چندهدفه بر اساس ارزیابی معیارهای کارایی مطلوب است.

روش هایی که تا بحال برای پنهان نگاری اطلاعات مورد استفاده بوده اند را میتوان به دو دسته کلی تقسیم نمود: دسته ی اول،تمرکز خود را بر روی افزایش ظرفیت پنهان نگاری قرار داده اند و به طور ضمنی باعث افزایش احتمال لو رفتن جریان تبادل اطلاعات مخفی شده اند. دسته دوم، با کاهش ظرفیت پنهان نگاری، سعی در افزایش امنیت کانال مخفی و کاهش احتمال لو رفتن فرایند پنهان نگاری داشته اند. هدف از این پژوهش ارائه روشی نوین برای پنهان نگاری اطلاعات در پروتکل aodv می باشد؛ که در آن سعی بر افزایش سطح امنیتی محیط های گسترش پذیر و رو به رشد شبکه های بی سیم است. به این منظور، فیلد id از سرآیند پروتکل aodv به عنوان محلِ هدف، برای مخفی سازی اطلاعات استفاده می شود. در این روش با توجه به اینکه عملیاتِ پنهان نگاری، تنها در این لایه مدیریت می شود، ترافیک پنهان نگاری شده، از دید لایه های بالاتر قابل رویت نمی باشد. همچنین با توجه به نتایج شبیه سازی های انجام شده، این روش در مقایسه با سایر روش ها از کارایی و ظرفیت پنهان نگاری بسیار بالایی برخوردار است.

با گسترش استفاده از اینترنت، ارتباطات به شکل قابل توجهی گسترش پیدا کرده است. لازمه ی ارتباط، وجود امنیت است. از آنجا که اینترنت به عنوان یک بستر نا امن برای ارتباط محسوب می شود، یکی از راهکارهای افزایش امنیت پنهان نگاری در تصویر است که هم محتوای پیام و هم وجود ارتباط را مخفی می کند. یکی از روش های رایج پنهان نگاری در تصویر، تعبیه اطلاعات در بیت کم ارزش پیکسل های تصویر است. ثابت شده است که پیکسل های موجود در ناحیه ی لبه ی تصویر حساسیت کمتری نسبت به تغییر دارند. این پایان نامه، یک روش جدید شناسایی لبه های تصویر با استفاده از بیت های پر ارزش پیکسل های تصویر معرفی می کند. همچنین به منظور بهبود این روش پنهان نگاری، نگاشت لوجیستیک و الگوریتم ژنتیک به کار گرفته شده است.

این رساله در رتق و فتق معدل النهار و منطقه البروج و چند نتیجه مستفاد از آن به نام ((اکوار و ادوار یا رتق و فتق آسمانها و زمینها)) است. دائره استوای سماوی در نوشته های پیشینیان به نام ((معدل النهار)) شهرت دارد و منطقه عظیمه حرکت شبانه روزی ماه و ستارگانست که در نظر ظاهری ما از مشرق به مغرب در حرکتند. این حرکت در علم هیئت، حرکت نخستین نام دارد. دایره شمسیه، عظیمه منطقه البروج است. این دایره موازی استوای سماوی و از مدارات عرضی آن نیست، بلکه مایل از آن است. تفاوت فاصله این دو را میل کلی گویند. میل کلی به تدریج رو به انتقاض می رود یعنی مقدار آن کم می شود بدین وجه که دایره استوای سماوی ثابت و دایره منطقه البروج به سوی آن در حرکت است. مقدار نقصان میل کلی در هر سال شمسی به تحقیق 468/0 ثانیه است. مقدار میل کلی به رصد اقدمین بیست و چهار درجه بوده است و رصد دیگران پس از آنان نقصان آنرا نشان می دهد غرض اینکه وقتی دایره استوای سماوی در سطح دایره شمسیه قرار گیرد و با او متحد شود آب همه جای کره را فرا می گیرد و روزگار این دوره آدمیان بسر می آید و پایان می یابد و دوباره دایره شمسیه از دایره استوای سماوی انفتاح می یابد به شمال و یا جنوب و دوره جدید خلقت آدمیان پیش می آید.