نام پژوهشگر: سمیه یعقوبی

بررسی اثر مورفین بر تمایز سلول های بنیادی مغز استخوان به سلول عصبی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم 1388
  سمیه یعقوبی   علی امینی

چکیده:‏ سلول های مزانشیمی مغز استخوان (‏bmscs‏)‏‎ ‎سلول های چندتوانی هستند که می توانند در شرایط ‏in vitro‏ به ‏سرعت رشد کنند‎ ‎‏ و توانایی تمایز به سمت انواع سلول ها از جمله سلول های عصبی را دارند. این مطالعه به بررسی ‏اثر غلظت های پایین مورفین(‏m‏12-10و10-10 ،6-10 ،8-10 ،6-10 ، 4-10 ) بر طویل شدن نوریت ها در سلول های ‏مزانشیمی مشتق از مغز استخوان که هم زمان توسط استئوروسپورین به سمت سلول های عصبی تمایز یافته ‏بودند،انجام شد.‏ در این بررسی ‏bmscs‏ از استخوان فمور و تیبیای موش های نژاد ‏nmri‏ جداسازی شدند و در انکوباتور با ‏دمای ‏oc‏37 و ‏co2‎‏ 5 درصد کشت داده شدند.‏‎ ‎‏ پس از اولین پاساژ سلولی، سلول ها با استئوروسپورین(214 ‏نانومولار) که به عنوان القا کننده ی تمایز عصبی معرفی شده است همراه با غلظت های 12-10 ،10-10 ،8-10،6-‏‏10و4-10 مولار مورفین تیمار شدند. میزان زنده ماندن و متوسط طول نوریت ها در غلظت های مختلف اندازه گیری ‏شد. برای سنجش تفاوت های موجود بین گروه کنترل و گروه های تیمار از آزمون آنالیز واریانس یک طرفه استفاده ‏شد(‏p< 0.05‎‏).‏ ‏ ارزیابی میزان زنده ماندن هر گروه فواصل زمانی(6 ،12 و 24 ساعت) نشان داد که میزان زنده ماندن سلول ‏های تیمار شده در غلظت های 4-10و 6-10 مولار مورفین از سایر گروه ها‎ ‎بیشتر است(‏p< 0.05‎‏). علاوه بر این در ‏این بررسی، طول بلندترین نوریت ها از جسم سلولی تا مخروط رشد برای هر گروه اندازه گیری شد. سلول های ‏تیپیک شبه عصبی دارای نوریت بعد از گذشت چهار ساعت کاملا قابل تشخیص بودند. سلول ها، ویژگی های ‏مورفولوژیکی خاص سلول عصبی مانند جسم سلولی کروی و زواید منشعب طویل با ساختارهای انتهایی شبیه به ‏مخروط رشد را نشان دادند.این ویژگی ها به طور چشمگیرتری در سلول های تیمار شده با مورفین مشاهده شدند. ‏طول نوریت ها در گروه های تیمار شده با مورفین با غلظت های (‏m‏12-10و10-10 ،6-10 ،8-10 ،6-10 ، 4-10 ) ‏مورفین به ترتیب (‏?m‏ 6.08±231، 6.68±246، 4.93±248، 5.39±255، 5.69±279 و در گروه کنترل ‏‏6.57±233 ) بود. نتایج نشان داد که متوسط طول بلندترین نوریت ها 5.69±279 میکرومتر و مربوط به غلظت 4-‏‏10 میکرومولار مورفین بود.‏ نتایج ما پیشنهاد می کند که سلول های بنیادی مزانشیمی مغز استخوان می توانند به سلول هایی با فنوتیپ های ‏سلول های عصبی تمایز یابند و این امکان وجود دارد که از سلول های بنیادی مغز استخوان پس از تیمار بتوان به ‏عنوان ذخیره ی سلولی در درمان بیماری های مخرب دستگاه عصبی استفاده نمود.‏‎ ‎ واژه های کلیدی: سلول های بنیادی مزانشیمی مغز استخوان، مورفین، تمایز عصبی.‏

طبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده از اطلاعات طیفی و هندسی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری 1390
  سمیه یعقوبی   محمود رضا صاحبی

سنجنده های ابرطیفی قابلیت جمع آوری داده در تعداد باندهای طیفی بسیار زیاد را دارند، به نحوی که می توان به کمک این سنجنده ها به یک منحنی طیفی تقریباً پیوسته برای اشیاء زمینی رسید. به همین دلیل برای طبقه بندی دقیق بسیار مناسب هستند. طبقه بندی وظیفه مهمی در بسیاری از زمینه های کاربردی است. با این وجود، ابعاد بالای داده ها، چالش هایی را برای آنالیز تصاویر ابرطیفی نشان می دهند. در حالی که اکثر تکنیک های طبقه بندی پیشنهاد شده ی قبلی هر پیکسل را بصورت مستقل و بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد ساختار های مکانی، پردازش می کنند، تحقیقات اخیر در پردازش تصاویر ابرطیفی بر اهمیت مشارکت محتوای مکانی در طبقه بندی کننده ها متمرکز شده اند. در این تحقیق روشها و الگوریتم های جدید طیفی_مکانی، برای طبقه بندی داده ابر طیفی ارائه شده است. روش پیشنهادی در این تحقیق با استفاده ی همزمان از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی حاصل از آنالیز مورفولوژی، نتایج نهایی طبقه بندی را در تصاویر ابر طیفی بهبود می بخشد. ابتدا با استفاده از نمونه های آموزشی محدود، ویژگی های منتخب اولیه را استخراج کرده و پس از اعمال آنالیزهای مورفولوژی بر روی هر یک از ویژگی های منتخب اولیه، پروفایل های مورفولوژی تشکیل می شود و از ترکیب پروفایل ها، پروفایل مورفولوژی گسترده شده تولید می شود. سپس پروفایل مورفولوژی گسترده شده با ویژگی های منتخب اولیه ترکیب شده و مجددا استخراج ویژگی نهایی انجام می شود. ویژگی های منتخب نهایی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی می شوند. سپس پس پردازش تصویر نهایی با استفاده از فیلتر رای گیری اکثریت انجام می شود. روش پیشنهادی، روی داده شهری و نیمه شهری از سنجنده rosis تست شد. دقت طبقه بندی نهایی از ‏ 98.86 و 82.70 در روش های معمولی به 99.36 و 95.75 در روش پیشنهادی به ترتیب در تصویر منطقه شهری و نیمه شهری افزایش می یابد.

ارائه چارچوب استقرار مکانیزم های مدیریت دانش در سازمان های رسانه ای بر اساس فرآیند تحلیل شبکه ای anp مطالعه موردی : صدای جمهوری اسلامی ایران
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم انسانی و مدیریت 1394
  سمیه یعقوبی   علی ربیعی

هدف این مطالعه شناسایی و رتبه بندی شاخص های استقرار مدیریت دانش در سازمان های رسانه ای (رادیو) است. در این مطالعه مهمترین شاخص های استقرار مدیریت دانش شامل عوامل فرهنگی ، عوامل فناوری اطلاعات ، عوامل مدیریتی ، ساختار سازمانی ، راهبرد ، آموزش ، منابع انسانی ، دیدگاه نسبت به تغییرات ، پاداش های انگیزشی در مجموع 9 معیار اصلی و 30 زیر معیار تعیین گردید. پس از آنکه شاخص های استقرار تعیین اولویت گردید به رتبه بندی شاخص های ارزیابی مدیریت دانش پرداخته شد. برای تعیین اولویت تکنیک ها از تکنیک تحلیل شبکه استفاده شده است. پس از گردآوری اطلاعات و تجزیه و تحلیل اطلاعات، مدیریت مهمترین عنصر در استقرار مدیریت دانش تشخیص داده شد و پس از آن معیار فرهنگ در اولویت دوم ، فناوری اطلاعات ، ساختار سازمانی ، منابع انسانی ، دیدگاه نسبت به تغییرات و پاداش های انگیزشی، آموزش و راهبرد در اولویت های بعدی قرار گرفته اند. در پایان نیز برای استقرار مدیریت دانش 4 فاز در هشت مرحله پیشنهاد شده است.

نمایش طیفی عملگرهای نرمال فضای هیلبرت حقیقی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده علوم پایه 1387
  سمیه یعقوبی   داود علیمحمدی

قضیه نمایش طیفی عملگرهای نرمال فضای هیلبرت مختلط اهمیت فوق العاده ای در نظریه عملگرها دارد. با به کار بردن این قضیه می توان برخی از زیر فضای های غیر بدیهی پایای این فضاها تحت این عملگرها را مشخص نمود .در این پایان نامه ، ابتدا بر اساس مقالات اس.اچ کولکارنی و سوشوما آگراوال در سالهای 1994 و 1998 میلادی و با بکار بردن تکنیک هایی از جبرهای باناخ حقیقی ، قضیه نمایش طیفی برای عملگرهای نرمال فضاهای هیلبرت حقیقی بیان و اثبات می شود . سپس رابطه ی ساده ای بین طیف یک عملگرد نرمال برای یک فضای هیلبرت حقیقی و تجزیه طیفی آن بدست می آید . بابکاربردن آن، نشان می دهیم که در یک فضای هیلبرت حقیقی با بعد بزرگتر از 2 ، هر عملگر نرمال یک زیر فضای بسته غیر بدیهی و پایا تحت آن عملگر مشخص می کند.