نمودارهای کنترل فرآیند آماری نقش بسزائی را در سیستم های کنترل کیفیت بر عهده دارند که تحلیل صحیح آنها، منجر به کشف خطاهای موجود در فرآیند خواهد شد. در روشهای سنتی گذشته، این تحلیل بعهده افراد خبره و متکی بر تجربه آنها بوده است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در این زمینه بعنوان رویکردی موثر در راستای خودکارسازی کنترل فرآیندهای صنعتی بکار گمارده شده اند. در تحقیقات گذشته، سیستم های هوشمند متنوعی به منظور تحلیل الگوهای منفرد در نمودارهای کنترل فرآیند آماری مورد استفاده محققین قرار گرفته است. در این تحقیق با بکارگیری ابزارهائی همچون تبدیل موجک و تحلیل مولفه های اصلی در کنار شبکه عصبی، امکان تشخیص و تحلیل الگوهای همزمان (ناشی از بیش از یک علت در فرآیند) فراهم گردیده است. نتایج آزمون روش بکارگرفته شده با استفاده از داده های شبیه سازی شده، کارائی و بهبود قابل توجهی را با نرخ تشخیص الگوهای همزمان 94/83% در نمودارهای کنترل فرآیند نشان می دهد.