طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی توأم سندرم متابولیک و شاخص مقاومت به انسولین (HOMA-IR): مطالعه قند و لیپید تهران

نویسندگان

  • جوهری‌مجد, وحید
  • حدائق, فرزاد
  • سدهی, مرتضی
  • کاظم‌نژاد, انوشیروان
چکیده مقاله:

  Background & Objective: Mixed outcomes arise when, in a multivariate model, response variables measured on different scales such as binary and continuous. In a bivariate modeling, when there are mixed response variables, the common methods in classic statistics have shortcomings. This study aimed at designing an appropriate ANN model for modeling and predicting the bivariate mixed responses including metabolic syndrome and HOMA-IR.   Materials & Methods: A total of 347 participants from the Cohort section of the Tehran Lipid and Glucose Study (TLGS) were studied. The subjects were free of metabolic syndrome, according to the ATPIII criteria, at the beginning. Demographic characteristics, history of coronary artery disease, body mass index, waist circumference, LDL, HDL, total cholesterol, triglyceride, fasting and 2 hours blood sugar, smoking history, systolic and diastolic blood pressure were measured at the baseline. HOMA-IR and incidence of metabolic syndrome, approximately 3 years after the follow-up, were selected as mixed response variables in designing ANN models. Different ANN models were fitted in to data in two stages. Predictive accuracy was applied to compare the ability of models in prediction. MATLAB software was used for analysis of the data.   Results: In the first stage, the artificial neural network model with 10 nodes in middle layer, resulted in 65.67 and 69 percent predictive accuracy for test and validation dataset, respectively. In the second stage, the predictive accuracy of SCG, OSS and RP algorithms were 78, 76 and 76 percent, respectively, in validation data set. For test dataset, predictive accuracy of the above algorithms was 78.37, 74.32 and 75.67 percent. These three algorithms showed highest predictive accuracy among 11 different algorithms employed in the study.   Conclusion: The results of this study indicate that the algorithms SCG, OSS and RP in neural network are the best choices, among those used, for simultaneous prediction of metabolic syndrome and HOMA-IR.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی توأم سندرم متابولیک و شاخص مقاومت به انسولین (homa-ir): مطالعه قند و لیپید تهران

مقدمه و هدف: زمانی که در یک مطالعه بیش از یک متغیر پاسخ با مقیاس اندازه گیری متفاوت داشته باشیم، این گونه پاسخ ها را چند متغیره آمیخته می گویند. با توجه به محدودیت ها و برقرارنبودن برخی پیش فرض ها، روش های کلاسیک آماری برای مدل بندی و پیش بینی این پاسخ ها کارایی ندارند. هدف این مطالعه، طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل بندی و پیش بینی پاسخ های دومتغیره آمیخته شامل سندرم متابولیک و شاخص homa-ir می...

متن کامل

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

متن کامل

میزان توافق تعریف‌‌های سندرم متابولیک ارایه شده‌ توسط ATP III Modified و IDF با مقاومت به انسولین در مطالعه‌ی قند و لیپید تهران

مقدمه: هدف از مطالعه‌ی حاضر بررسی دقت تشخیصی تعریف‌‌های سندرم متابولیک طبق معیار‌های Modified ATP III و IDF در شناسایی افراد مبتلا به مقاومت به انسولین و ارزیابی میزان توافق بین این تعریف‌‌ها و مقاومت به انسولین است. مواد و روش‌ها: نمونه‌‌ها شامل 347 فرد غیردیابتی از مطالعه‌ی قند و لیپید تهران (140 مرد و 207 زن) با سن 84-21 سال بودند. مرجع استاندارد مقاومت به انسولین، HOMA-IR بود و مقاومت به ان...

متن کامل

رابطه فیبر رژیم غذایی و سندرم متابولیک در بزرگسالان تهرانی: مطالعه قند و لیپید تهران

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal" mso-tstyle-rowband-size:0 mso-tstyle-colband-size:0 mso-style-noshow:yes mso-style-priority:99 mso-style-qformat:yes mso-style-parent:"" mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt mso-para-margin:0cm mso-para-marg...

متن کامل

شیوع سندرم متابولیک در یک جمعیت شهری: مطالعه قند و لیپید تهران

The aim of the present investigation was to determine the prevalence of metabolic syndrome.Materials and Methods: Metabolic syndrome was defined by the presence of three or more of the following components: abdominal obesity, hypertriglyceridemia, low HDL-C, high blood pressure, and high fasting glucose.Results: In this study, 10368 of the adults (4397 men and 5971 women) aged 20 years and over...

متن کامل

تعیین شیوع سندرم متابولیک بین کودکان9-3 ساله در مطالعه قند و لیپید تهران

Background: The metabolic syndrome is a constellation of risk factors that increase the incidence of cardiovascular disease and type 2 diabetes mellitus in adults. Some studies in recent years have found evidence of initiation of this disease in childhood and of the association of childhood obesity with adult cardiovascular disease and diabetes. The present study was carried out to determine th...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 17  شماره 85

صفحات  29- 38

تاریخ انتشار 2010-03

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023