نتایج جستجو برای: singular value decomposition

تعداد نتایج: 859282  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده برق 1390

در این پایان نامه به معرفی روشهای مختلف محاسبه psvd می پردازیم. بخشی از این روشها به بررسی روشهای مختلف محاسبه psvd در مقالات مطالعه شده می پردازد که می توان به محاسبهpsvd با استفاده از الگوریتمهای pqrd و pevd و sbr2 و محاسبه psvd براساس تکنیک kogbetliantz و روش پارامتریک برای محاسبه psvd اشاره نمود. بخش بعدی نیز به بررسی روشهای مستقیم پیشنهادی محاسبه psvd برای ماتریسهای 2×2و2× n و n×2 و 3× n و...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم 1391

هدف از این پایان نامه، مروری بر مقاله ی dominant singular value decomposition representation for face recognition نوشته ی و مراجع آن می باشد. در واقع کاربرد روش تجزیه ی svd(singular value decomposition) در تشخیص چهره را بیان می نماییم. تشخیص چهره شامل مراحل مختلفی می باشد: 1) بازنمایی تصویر2) کاهش بعد بردار ویژگی های مربوط به تصویر معرفی شده 3) کلاس بندی و تشخیص. هدف از این پایان نامه بررسی ...

Journal: :caspian journal of mathematical sciences 2014
m. mahmoudi h. jafari

in this paper, we use modified laplace decomposition method to solving initial value problems (ivp) of the second order ordinary differential equations. theproposed method can be applied to linear and nonlinearproblems

Following the results of cite{Med}, regarding the Aluthge transform of polynomial matrices, the symbolic computation of the Duggal transform of a polynomial matrix $A$ is developed in this paper, using the polar decomposition and the singular value decomposition of $A$. Thereat, the polynomial singular value decomposition method is utilized, which is an iterative algorithm with numerical charac...

Journal: :The Bulletin of Society for Mathematical Services and Standards 2014

2006
Hervé Abdi

The singular value decomposition (SVD) is a generalization of the eigen-decomposition which can be used to analyze rectangular matrices (the eigen-decomposition is definedonly for squaredmatrices). By analogy with the eigen-decomposition, which decomposes a matrix into two simple matrices, the main idea of the SVD is to decompose a rectangular matrix into three simple matrices: Two orthogonal m...

Journal: :Linear Algebra and its Applications 2011

Journal: :international journal of civil engineering 0
h. rahami university of tehran a. kaveh iran university of science and technology m. ardalan asl university of tehran s. r. mirghaderi university of tehran

in the process of structural analysis we often come to structures that can be analyzed with simpler methods than the standard approaches. for these structures, known as regular structures, the matrices involved are in canonical forms and their eigen-solution can be performed in a simple manner. however, by adding or removing some elements or nodes, such methods cannot be utilized. here, an effi...

2002
Douglas M. Hawkins Li Liu Stanley Young S. Stanley Young

The singular value decomposition of a rectangular data matrix can be used to understand the structure of the data and give insight into the relationships of the row and column factors. For example, the rows linked to the rows might be experimental conditions of temperature and the experimental conditions linked to the columns might pressure. In a biological setting the rows might be linked to t...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید