در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی کامپیوتر، روش های جدید بهینه سازی سازه ها پدید آمده اند. از بین این روش ها، روش بهینه سازی تکاملی سازه ها (eso) به خاطر سادگی آن همیشه مطرح بوده است. در این پژوهش سعی داریم از روش eso جهت تعیین مقاطع بهینه در قاب خمشی فولادی استفاده کنیم. هدف، طراحی بهینه قاب فولادی (حداقل کردن وزن) در عین حال ارضاء معیارهای آیین نامه می باشد. یافتن طرح بهینه نیاز به تکرار های...

ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری یک روش ترکیبی برای بهینه سازی اقتصادی یک واحد فرآیندی مدل شده با نرم افزار های شبیه سازی فرآیند می باشد. از طریق ترکیب الگوریتم ژنتیک عادی با الگوریتمی بر اساس جستجوی مجذوری می توان تعداد محاسبات مربوط به توابع هدف را کاهش داد. روش پیشنهادی شامل مزایای ژنتیک الگوریتم عادی و تکنیک های جستجوی مجذوری می باشد . از جمله این مزایا تعیین بهینه مطلق توابعی با احتمال ناپی...

الگوریتم های هم تکاملی صورت دیگری از الگوریتم های تکاملی است و به معنای اجرای الگوریتم های تکاملی همزمان بین دو یا چند گونه متفاوت و با توابع ارزیابی ترکیبی می باشد. الگوریتم های هم تکاملی در طیف وسیعی از مسائل، زمانیکه روشهای تکاملی معمول در یافتن پاسخ مسأله موثر نیستند، به عنوان یک راه حل ابتکاری و جدید به کار گرفته می شوند. این الگوریتم ها عموماً به دو صورت کلی هم تکاملی همکارانه و هم تکاملی ...

در طی مراحل تحقیق سعی شده است که تا در روند بهینه سازی نمونه های عددی نشان داده شود که در روش (geso) عملیات کمتری نسبت به (eso) انجام می گیرد تا سازه با سختی بهینه به دست آید.

یکی از روش هایی که در تحلیل سازه ها مورد استفاده قرار می گیرد روش تحلیل پلاستیک سازه می-باشد. در این روش فرض می شود بر یک سازه آنقدر بار اعمال می گردد تا در آستانه فرو ریختگی قرار گیرد و هدف تعیین همین مقدار بار بحرانی می باشد. در سال های اخیر الگوریتم های تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم زنبور در بسیاری از مسائل بهینه سازی اعمال شده اند. در این تحقیق چهار الگوریتم تک...

پژوهش پیش رو به منظور افزایش بهره وری از سیستم قدرت، با کاهش تلفات و بیشینه تولید انرژی و همچنین کاهش انحراف ولتاژ با استفاده از tcsc انجام گردیده است. این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم های جستجو گر هوشمند نظیر الگوریتم ژنتیک چند هدفه، تمامی عوامل موثر بر انتخاب بهترین پیشنهاد را به صورت همزمان بکار گرفته و مناسب ترین پیشنهاد را برای اعمال بر سیستم قدرت ارائه می دهد. در راستای بهبود عملکرد tc...

با وجود حجم بالای اطلاعات متنی، نیازمند سیستمی کارا جهت دسته بندی خودکار متون داریم. بنابراین، باید دسته بندی را طوری انجام داد که ضمن افزایش دقت، سبب کاهش زمان و هزینه شود. فرایند دسته بندی متون دارای گام‎های پیش پردازش، وزن دهی، کاهش ویژگی و دسته بندی است که برای هر گام روش‎های مختلفی تا کنون ارائه شده است. یکی از گام‎های تعیین کننده در دسته بندی، کاهش ویژگی‎ها است. این موضوع در زبان فارسی به...

خوشه­بندی یکی از تکنیک­های موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکه­های حسگر بی سیم می­باشد. یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ساخت خوشه­های بهینه، انتخاب سرخوشه مناسب است که علاوه بر افزایش طول عمر شبکه و داده دریافتی در چاهک، کاهش انرژی اتلافی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا به بررسی چند الگوریتم خوشه­بندی مبتنی بر روش­های هوش محاسباتی  پرداخته شده و سپس نسبت به ارائه دو...

در این مقاله یک مدل جدید ریاضی دو سطحی،با زمان گسسته ارائه شده است که این مدل پیشنهادی،مساله تخصیص ترافیک را بصورت پویا مدلسازی می نماید. این مدل از نوع برنامه ریزی آرمانی غیرخطی آمیخته با اعداد صحیح است که از نظر جایگاه ، در دسته مسائل تخصیص بهینه ترافیک قرار دارد. با توجه به اینکه حل این قبیل مسائل در دسته مسائل np-hard قرار دارد و اغلب آنها از نظر پیچیدگی زمانی،رفتار چندجمله ای ندارند،لذا در...

امروزه افزایش پیچیدگی مسائل و مدل‌های بازاریابی به استفاده از راه‌حل‌های پیچیده منجر شده است. به‌کارگیری روش‌های نوین در برنامه‌ریزی بازاریابی و تبلیغات در کانون توجه پژوهشگران این حوزه قرار گرفته و موجب افزایش استفاده از روش‌های فرا ابتکاری مبتنی بر محاسبات تکاملی و هوش مصنوعی شده است. در این رابطه، بر اساس ویژگی‌های تبلیغات از طریق وب و راهبردهای قیمت‌گذاری موجود، راهبرد قیمت‌گذاری ترکیبی مبت...