تحلیل هزینه های تعمیر و نگهداری و عمر اقتصادی تراکتوربا استفاده از تکنیک رگرسیون، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

پایان نامه
چکیده

مدیریت جایگزینی ماشین‭های کشاورزی بویژه تراکتور یکی از عوامل بسیار تاثیرگذار برای انجام به موقع عملیات زراعی می‭باشد. بنابراین، پیش‭بینی بسیار دقیق هزینه‭های تعمیرونگهداری تراکتور ضروری است. این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیون و شبکه عصبی در پیش‭بینی هزینه‭های تعمیرونگهداری و مقایسه عملکرد مدل‭ها به انجام رسید. این مطالعه با استفاده از داده‭های واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک از کشت‭وصنعت آستان قدس رضوی اجرا شد. تحلیل رگرسیونی نشان داد که مدل رگرسیونی درجه سوم، بهترین مدل برای پیش‭بینی هزینه‭های تعمیر، روغن و سوخت می‭باشد. عوامل بهینه شبکه عصبی از طریق سعی‭وخطا بر روی داده‭های موجود انتخاب شدند. همچنین در این پایان‭نامه، عملکرد دو الگوریتم آموزش پس‭انتشار اصلی(bb) و پس‭انتشار با ضریب آهنگ یادگیری کاهشی(bdlrf) مقایسه شد. bdlrf در پیش‭بینی هزینه‭های تراکتور عملکرد خوبی داشت. شبکه عصبی در پیش‭بینی عناصر هزینه‭های تعمیرونگهداری تراکتور در مقایسه با شبکه‭های جداگانه نتیجه بهتری داشت. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی(ann) ابزاری امیدوارکننده برای پیش‭بینی هزینه‭های تعمیرونگهداری تراکتور می‭باشد. این مطالعه سه روش برای تخمین عمر اقتصادی تراکتور را با هم مقایسه کرد. همچنین در این مطالعه موردی نتایج نشان داد که الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری در مقایسه دیگر با روش‭های کمینه‭سازی هزینه و مدل هزینه تجمعی دارد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

متن کامل

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

متن کامل

The study of relationship between the tension-making factors and mental health of Semnan nurses

هديكچ فده و هقباس : راتسرپ هفرح ي م رد سرتسارپ لغاشم ردص رد ي ب لغاشم نا تشاده ي نامرد و ي لـماوع و دراد رارـق سرتسا از ي لغش ي ددعتم ي ناور تملاس ي لغاش ي ا ن ي م رارق رطخ ضرعم رد ار هفرح ن ي دهد . فدـه اـب رـضاح شهوژپ سررب ي ت أ ث ي نت لماوع ر ي گد ي ناور تملاس رب از ي نانمس رهش ناراتسرپ دش ارجا . شور و داوم اه : رامآ هعماج ي زا دوب ترابع لك ي ر ناراتسرپ ه مس ي ب ي ناتسرام اه ي رهش هك ...

متن کامل

مدل‌سازی فرایند تبدیل خشک متان به‌کمک پلاسما با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

 پیش‌بینی فراورده‌های (هیدروژن و کربن مونوکسید) تبدیل خشک متان به‌کمک پلاسما در فشار جوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شبیه‌سازی شد. داده‌های تجربی موردنیاز برای مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی از یک واکنشگاه پلاسمایی تخلیه کرونا جمع‌آوری شد. اثر عامل‌های فرایندی (توان تخلیه پلاسما، دبی خوراک ورودی) بر کارایی تبدیل متان و گزینش‌پذیری نسبت به فراورده‌های مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه پیش‌خور با الگوری...

متن کامل

مدل سازی و پیش بینی کارایی بانک های دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک

دستیابی به رشد مستمر و مداوم اقتصادی و به موجب آن توسعه اقتصادی را می توان از زمره اهدافی قلمداد نمود که تمام کشورها در پی دستیابی به آن می باشند. در این راستا بانک ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور ایفا می نمایند. در حال حاضر با توجه به تعداد قابل توجه بانک های دولتی و خصوصی در کشور پیش بینی کارایی آن ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، مدلسازی و پیش بینی کارایی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023