توزیع های فاز-نوع باساختارسری به همراه کووریت ها درتحلیل بقاء و کاربرد آن دربیماران کلیوی

داده های چندحالته، نوعی داده های حاصل از اندازه گیریهای مکرر می باشند که درآنها سیر بیماری در افراد، بعنوان زنجیره ای از فرآیند تصادفی اندازه گیری می شوند. تحلیل تاریخچه رخداد، نوعی تحلیل بقاء است که در آن وقوع رخداد نهایی با توجه به وقوع رخدادهای میانی تفسیرمی شود. در مطالعه بیماریها بخصوص بیماریهای مزمن، اغلب می توان یک فرآیند مرحله ای برای وقوع پیامد نهایی متصورشد. درچنین شرایطی استفاده از روشهای کلاسیک تحلیل بقاء ناکارآمد می باشند زیرا دراین روشها فقط شرایط ابتدا وانتهای مطالعه درنظر گفته می شود. توزیع های فاز-نوع یکی از روشهای مناسب برای تحلیل داده ها چندحالته اند. زیرا می توانند هسته اصلی تابع چگالی احتمال متغیرتصادفی زمان بقاء را تقریب و با بهره گیری از مفاهیم فرآیندهای تصادفی، رخدادهای میانی را درتحلیل پیامدنهایی لحاظ کنند. نکته مهم در کارآمدی بیشتر این توزیع ها برای مطالعات بالینی، افزودن اثر کووریتها است. دراین رساله توزیع های فاز- نوع کلاسیک معرفی و متدولوژی مدل گسترش یافته ای از توزیع های فاز-نوع با ساختارسری به همراه اثر کووریتها ارائه گردید. ما مدل گسترش یافته را در تحلیل بقاء پیوند در بیماران با اختلال عملکرد مزمن کلیه پیوندی بکاربردیم. مقایسه روش نلسون-آلن بعنوان یک روش ناپارامتریک با توزیع های فاز-نوع با ساختار سری مانند ارلانگ و هیپو-نمایی بعنوان روشهای پارامتریک در تحلیل داده های مذکور، کارایی بهترتوزیع های فاز-نوع را تاییدکردند. همچنین درتحلیل این داده ها، مدل گسترش یافته توزیع فاز-نوع با اثرکووریتها نسبت به مدل مخاطرات متناسب کاکس کارآمدتر بود. بطورکلی در این رساله ما، بکارگیری تحلیل های فاز-نوع درداده های چندحالته را نسبت به روشهای کلاسیک معمول اطلاع بخش تر یافتیم.