رگرسیون نیمه پارامتری با متغیر پاسخ محدود شده

یکی از پرکاربردترین مدل های آماری مسایل رگرسیون است که اهمیت ویژه و گسترده ای در علومی مانند پزشکی، اقتصادی و اجتماعی دارد. در هنگام استفاده از مدل های آماری گاهی پژوهش گر خواسته یا ناخواسته مجبور می شود که برخی محدودیت ها را در آزمایش اعمال کند که این امر باعث به خطر افتادن برخی از ‎‎مفروضات‎ مدل و از دست دادن ویژگی های مطلوب در برآوردها می شود. از جمله ی این محدودیت ها می توان به سانسور و برش اشاره کرد . در این پایان نامه ما به برآورد مدل های رگرسیون خطی پارامتری و نیمه پارامتری با داده های سانسور شده و بریده شده می پردازیم. همچنین پس از معرفی کلاس محدودیت های گشتاور شرطی که به برآوردهای n?-سازگار منجر می شوند، برآوردگری بر اساس کلاس معرفی شده برای مدل رگرسیون نیمه پارامتری با متغیر پاسخ بریده شده از چپ و سانسور شده از راست ارایه خواهیم داد.