کنترل بهینه ترافیک در شبکه های دیتا با تکیه بر روش آتوماتای یادگیری

با توجه به پیشرفت روز افزون شبکه در کاربردهای صنعتی و سازمانی و تعدد وسایل مورد استفاده در شبکه، به دلیل ارسال و دریافت هم زمان حجم بسیار بالای اطلاعات، ترافیک ایجاد می شود.که نتیجه آن از بین رفتن بخشی از اطلاعات است. هدف اصلی این پژوهش بررسی علل ایجاد ترافیک در شبکه و راه کاری پیشنهادی جهت کنترل ترافیک ایجاد شدهاست. نخست به معرفی اولیه شبکه می پردازیم و به علت پیچیده بودن، فرایند را به هفت لایه مختلف تقسیم می کنیم. که هر لایه وظایف خاص خود را ایفا می کند. لایه چهارم که لایه انتقال نام دارد وظیفه کنترل ترافیک در شبکه را بر عهده دارد. در ادامه لایه انتقال از دیدگاه کنترل تئوریک مورد بررسی قرار گرفته و مدل دینامیکی آن استخراج می شود. با توجه به این نکته که برخی از پارامترهای مدل دینامیکی شبکه تحت تاثیر عوامل مختلف هستند بر آن شدیم که از روش بهینه سازی هوشمند اتوماتای یادگیری جهت بهینه کردن ضرایب کنترلگرpid استفاده کنیم. در این روش بهینه سازی مانند سایر روش های بهینه سازی از چهار گام جهت رسیدن به پاسخ بهینه استفاده می کند. در گام اول یک جمعیت اولیه تولید می شود. در گام دوم یک پاسخ جدید با استفاده از جمعیت فعلی ایجاد می شود. سپس در گام سوم مقایسه و نتیجه گیری انجام می شود و در گام نهایی در صورت نیاز به گام دوم بر می گردیم و حلقه را ادامه می دهیم تا شرط خروج از حلقه برآورده شده و جواب بهینه بدست بیاید. در نهایت پس از طراحی بهینه کنترلگر pid، نتایج خروجی با کنترلگر مقاوم مقایسه شده است.