استنباط پارامترهای مکانی در چندین توزیع نمایی با پارامترهای مقیاس نابرابر

توزیع نمایی دو پارامتری در زمینه های مختلف همانند تحلیل قابلیت اعتماد، آزمون عمر و مطالعات زیست شناسی و اپیدیمیولوژی بطور وسیعی استفاده می شود. مسئله مقایسه پارامترهای مکانی در چندین توزیع نمایی زمانیکه پارامترهای مقیاس و اندازه های نمونه ها ممکن است نابرابر باشند را مورد توجه قرار داده ایم. ابتدا روش هایی برای آزمون کردن برابری پارامترهای مکانی را مورد بررسی قرار می دهیم و سپس به مقایسه چندگانه خواهیم پرداخت. سه نوع از مقایسات مدنظر خواهد بود: (i) مقایسه همه ی دوتایی های ممکن از پارامترهای مکانی، (ii) مقایسه پارامترهای مکانی با یک یا بیش از یک کنترل، و (iii) مقایسه پارامترهای مکانی توام. فاصله اطمینان های همزمان اعتمادی تعمیم یافته (sfgcis) و فاصله اطمینان های پارامتریک بوت استرپ (pbsci) را برای این مقایسات معرفی می کنیم. نتایج حاصل از مطالعات سنگین شبیه سازی ها نشان می دهد که روش های پیشنهادی ما بهتر از روش های دیگران کار می کنند. کارایی روش های پیشنهادیمان را با مثال های تشریح کرده ایم.