تشخیص ترک های غیرمستقیم در صفحات با استفاده از curvelet

پایان نامه
چکیده

تمامی سازه ها در معرض وقوع خرابی قرار دارند. این خرابی ها ممکن است ناشی از بارگذاری عادی، بارهای دینامیکی، پدیده خستگی و یا آسیب های حین ساخت باشند. روش های مختلفی در تشخیص خرابی در سازه ها وجود دارند که یکی از کاراترین و جدیدترین آنها استفاده از x-let ها می باشند که معمولاً پردازش هایی روی داده های ناشی از تحلیل مود شکل انجام می دهند. براین اساس با ایجاد ارتباط بین مود شکل سازه خراب با سازه سالم و تحلیل آن در حوزه یکی از این x-let ها محل های خرابی مشخص می گردد. از جمله مهم ترین x-let ها می توان به wavelet اشاره کرد. با توجه به محدودیت های wavelet جهت تشخیص خرابی سازه ها، از جمله توانایی ناقص در شناسایی ترک هایی با مسیر غیرمستقیم و نزدیک تکیه گاه ها، نیاز به استفاده از تبدیل های جدید دیگر مشهود می باشد. تبدیل curvelet با توجه به ساختار خود می تواند این مشکلات را رفع کند. همچنین با توجه به ماهیت آن، جهت شناسایی خرابی در محیط های دو بعدی همانند صفحات خمشی بسیار مناسب می باشد. این خرابی ها را با تغییر در مدول الاستیسیته ناحیه مورد نظر می توان ایجاد کرد. از طرف دیگر با توجه به عدم دقت مناسب پاسخ های تحلیل مودال جهت تشخیص خرابی های نزدیک تکیه گاه ها، از نتایج تنش فون میسز به عنوان پاسخ های تحلیل استاتیکی جهت تشخیص خرابی در مکان های نزدیک تکیه گاه ها استفاده شده است. همچنین سعی شده است بر خلاف تحقیقات پیشین تمام اشکال ممکن خرابی همانند خرابی به صورت خطوط منحنی شکل، خطوط به صورت مستقیم در زوایای مختلف و خرابی های محدود به صورت نقطه ای در مناطق مختلف صفحه همچون نواحی میانی، لبه ای و گوشه ای با استفاده از چند شاخص خرابی پیشنهادی و چند شاخص خرابی موجود در مراجع مختلف، مورد بررسی قرار گیرند.

منابع مشابه

تعیین موقعیت خرابی و ترک در صفحات خمشی با استفاده از تبدیل curvelet و شبکه عصبی

در بین روش¬های مختلف برای تشخیص خرابی در سازه¬ها، به خصوص سازه های پیوسته، می¬توان به کاراترین و جدیدترین آنها به نام x-letها اشاره کرد. x-letها با پردازش روی داده¬های ناشی از تحلیل و ایجاد ارتباط بین این داده¬ها در سازه سالم و سازه خراب محل خرابی را تشخیص می¬دهند. از مهمترین x-letها می¬توان به تبدیل wevelet اشاره نمود. بدلیل ضعف این تبدیل در شناسایی ترک¬های غیر مستقیم و همچنین نزدیک تکیه¬گاه، ...

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

تشخیص ترک در تیر تیموشنکو با استفاده از داده های فرکانس و تابع پاسخ فرکانسی

در این تحقیق روش نوینی جهت تشخیص محل و عمق ترک در تیر تیموشینکو با استفاده از تابع پاسخ فرکانسی و فرکانس ارائه شده است. تابع پاسخ فرکانسی و فرکانس سه مود اول به عنوان ورودی ماشین یادگیری کرانه ای بکار رفته است. این در حالیست که محل و عمق ترک در المانهای مختلف سازه ای تیر به عنوان خروجی برای آموزش ماشین بکار میرود. برای نمایش کارایی روش ارائه شده، از تیر کنسولی و تیر دو سر مفصل با سه سناریوی مخت...

متن کامل

تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم ابتکاری صفحات شیبدار(IPO)

Epilepsy is a neurological disorder after stroke. About 1 percent of people in the world are involved with this second most common neurological disorder. Epilepsy can affect people of different ages with an altered behavior or lack of patient awareness and affect one's social life. In 75% of cases, if epilepsy is diagnosed early and properly, it can be treated. Among all existing methods of an...

متن کامل

طراحی سیستم الیزای غیرمستقیم با استفاده از پادگن‌های ترشحی مایکوباکتریوم آویوم زیرگونه پاراتوبرکلوزیس برای تشخیص پاراتوبرکلوزیس

زمینه و اهداف: مایکوباکتریوم آویوم زیرگونه پاراتوبرکلوزیس (MAP)، عامل به وجود آورنده پاراتوبرکلوزیس است که به‌ عنوان بیماری یون نیز نامیده می‌شود و علت ضررهای اقتصادی جبران‌ناپذیر در صنعت دامپروری به‌حساب می‌آید. جهت تشخیص آلودگی به پاراتوبرکلوزیس، الیزای غیرمستقیم به‌عنوان یک روش ساده با حساسیت و ویژگی بالا بیشتر مورد توجه بوده است. از این‌رو هدف از این مطالعه طراحی یک سیستم الیزای غیرمستقیم ج...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023