پیش بینی تشخیص سندرم متابولیک مبتنی بر atpiii با رویکرد یادگیری ماشین

پایان نامه
چکیده

سندرم متابولیک مجموعه ای از اختلالات متابولیکی شامل چاقی، هیپرتری گلیسریدمی، عدم تحمل گلوگز، فشار خون بالا و اختلالات لیپیدها است که این مجموعه احتمال ابتلا به بیماری‏های قلبی و دیابت نوع 2 را چند برابر می‏کند. با توجه به افزایش شیوع این اختلال، انجام پژوهش هایی در جهت پیشگیری از ابتلا به این اختلال ضروری می باشد. اخیرا سیستم های مراقبت بهداشت مبتنی بر هوش‏مصنوعی به دلیل موفقیت‏هایی که در زمینه تشخیص، پیش‏بینی و انتخاب روش درمان داشته‏اند بسیار مورد توجه قرار گرفته‏اند. تا به حال جهت پیش بینی اختلال سندرم متابولیک از روش های شبکه بیزین و شبکه عصبی استفاده شده است. مدل پیشنهادی در این پایان نامه استفاده از سه روش درخت تصمیم، شبکه بیزین و ماشین‏‏‏بردار‏پشتیبان جهت پیش‏بینی سندرم‏متابولیک می باشد. همچنین جهت افزایش دقت این سه روش از روش های پیش پردازش داده از جمله متعادل سازی داده و گسسته سازی استفاده شده است. بر اساس معیارهای حساسیت(sensitivity) ، ویژگی (specificity) و دقت (accuracy) سه روش درخت تصمیم، شبکه بیزین و ماشین‏‏‏بردار‏پشتیبان مورد بررسی قرار گرفته اند. ارزیابی ها نشان می دهد در مدل پیشنهادی میزان دقت حاصل از سه روش درخت تصمیم، شبکه بیزین و ماشین‏‏‏بردار‏پشتیبان به ترتیب عبارت است از: 739/0، 8112/0 و 8264/0. بنابراین ماشین بردار پشتیبان با هسته rbf نسبت به دو روش دیگر از نظر معیار دقت کارایی بالاتری جهت پیش بینی وقوع این اختلال در افراد سالم برخوردار می باشد. اما در مواردی که هدف تشخیص خصیصه های مهم جهت ابتلا به این اختلال باشد می توان از درخت تصمیم نیز استفاده نمود. بر اساس نتایج حاصل از درخت تصمیم، تری گلیسیرید و شاخص توده بدنی از مهمترین عوامل ابتلا به این اختلال می باشند.

منابع مشابه

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

متن کامل

مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی تشخیص بیماری کبد

سابقه و هدف: کبد مهم ترین ارگان داخلی بدن می باشد که نقش اصلی در متابولیسم بدن دارد. بیماری کبد را نمی توان به راحتی در مراحل اولیه کشف کرد زیرا کبد حتی زمانی که قسمتی از آن نیز آسیب دیده باشد به درستی کار می کند و این خود تشخیص این بیماری را مشکل می کند. ابزارهای طبقه بندی اتوماتیک به عنوان یک ابزار کمک تشخیص باعث کاهش بار کاری پزشکان می گردد. طبقه بندی هایی که به منظور تشخیص هوشمند بیماری کبد...

متن کامل

پیش بینی عملکرد پروتئین ها مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین

با شناسایی کامل دنباله های پروتئینی در برخی از موجودات زنده همچون انسان، دوره جدیدی در علم زیست شناسی و علوم مرتبط آغاز گردید. هدف اصلی در این دوره، شناسایی عملکرد پروتئین های بی-شماری است که دنباله و ساختار آن ها به طور کامل شناسایی شده است، اما از عملکرد قطعی آن ها اطلاعات دقیقی در دسترس نیست. با توجه به نقش وکارکرد حیاتی پروتئین ها در بسیاری از فعالیت های حیاتی موجودات زنده، مطالعه و تعیین ع...

تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل مخفی مارکوف و یادگیری ماشین مفرط

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به‌عنوان یکی از مباحث چالش‌برانگیز مطرح است. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری یک فناوری ارزشمند برای حفاظت از شبکه‌ها در برابر فعالیت‌های مخرب است. در این مقاله رویکردی جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) و ماشین یادگیری مفرط (ELM) جهت تشخیص نفوذ ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، داده‌هایی که از ترافیک شبکه جمع‌آوری شده‌اند، ابتدا پیش‌پردازش می‌شوند. سپس دن...

متن کامل

مروری بر روش‌های تخمین هزینه نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین

Software project management software is the most important activity in software development, because it contains the whole software development process, from beginning to end. Software cost estimation is a challenge task in the software project management. It is an old activity in computer industry from 1940s and has been developed many times. Effort, only covers part of the cost of a software ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم پزشکی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023