ارایه یک رویکرد بر اساس الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مدل ترکیبی مقدار تولید اقتصادی و مقدار سفارش اقتصادی با در نظر گرفتن محدودیت های فضای انبار و تعداد سفارشات در سال

شرکتهای تولیدی را در نظر بگیرید که در حال تولید یک محصول خاص هستند.گاهی ممکن است تقاضای مشتریان به سطحی برسد که نرخ تقاضا بیشتر از نرخ تولید محصول باشد در چنین شرایطی نرخ ورود کالا به انبار کمتر از نرخ خروج کالاست بنابراین در ادامه دوره برنامه ریزی با کمبود مواجه خواهند شد و در صورت وقوع کمبود در سیستم هزینه های زیادی از جمله هزینه کسر اعتبار شرکت، هزینه از دست دادن مشتری و... به شرکت تحمیل خواهد شد. بنابراین شرکت برای مقابله با چنین مشکلی مجبوراست در اول دوره برنامه ریزی مقداری از کالا را از بیرون خریداری کند و سطح انبار را افزایش دهد تا با خروج کالا از انبار با کمبود مواجه نشود.در این پایان نامه ابتدا یک مدل ترکیبی برای تعیین مقدار بهینه تولید و خرید از بیرون شرکت با هدف کمینه کردن هزینه های سیستم موجودی با مجاز بودن کمبود در سیستم ودرنظر گرفتن محدودیت های فضای انبار و تعداد سفارشات در سال و بررسی آن در دو حالت پس افت و فروش از دست رفته ارایه شده است.سپس در ادامه با استفاده از رویکرد برنامه ریزی تجدید پذیر و محدودیت فضای انبار ، یک مدل دو هدفه موجودی با اهداف کمینه کردن هزینه سیستم موجودی و کمینه کردن هزینه منابع ارایه شده است. مدل تک هدفه ابتدا در حالت تک محصولی بررسی شده و از آنجایی که مدل تولید همراه با خرید در حالت چند محصولی کاربرد عملی بیشتری دارد ، مدل مورد نظر در حالت چند محصولی توسعه داده شد و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نرم افزار گمز حل شدهونتایج ارایه گردیده است.سپس در مدل دوهدفه بعداز مدلسازی ، ازچهار تکنیک modm برای تک هدفه کردن و بهینه سازی انفرادی توابع هدف استفادهشده است ومدل ها با استفاده ازالگوریتم ژنتیک و نرم افزار گمزدر چندین مثال مختلف حل شده اند و در انتها برای مقایسه آماری نتایج هردو الگوریتم در دو حالت پس افت و فروش از دست رفته , از آزمون فرض و تکنیک saw استفاده شده است.