پیش بینی تورم با استفاده از رهیافت سری های زمانی

اسناد مشابه

• تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی

  مقاله۲۰۱۱مهندسی عمران و محیط زیستشهریار افندیزاده، امیرمسعود رحیمی، علی اصغر طلائی، احرام صفری

  با توجه به اهمیت مدیریت عرضه امکاناتحمل و نقل در وضع موجود و تخصیص این منابع در بخش حمل و نقل ریلی، پیش­بینی تعداد مسافرین از اولویت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از مدل های سری زمانی، تقاضای مسافرت در شبکه راه­آهن جمهوری اسلامی ایران پیش­بینی شده است. سری­های زمان

• تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی

  مقاله۲۰۱۱مهندسی عمران و محیط زیست امیرکبیرشهریار افندیزاده، امیرمسعود رحیمی، علی اصغر طلائی، احرام صفری

  با توجه به اهمیت مدیریت عرضه امکاناتحمل و نقل در وضع موجود و تخصیص این منابع در بخش حمل و نقل ریلی، پیشبینی تعداد مسافرین از اولویت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از مدل‌های سری زمانی، تقاضای مسافرت در شبکه راهآهن جمهوری اسلامی ایران پیشبینی شده است. سریهای زمانی ای

• پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی

  مقاله۲۰۰۱تحقیقات اقتصادیدکتر سعید مشیری

  امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زم

• پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی

  مقاله۲۰۰۱مجله تحقیقات اقتصادیدکتر سعید مشیری

  امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زم

• پیش بینی و بررسی روند خشکسالی هواشناسی با استفاده از سری زمانی (مطالعه موردی: حوزه آبریز سلماس)

  مقالهمجله محیط زیست و مهندسی آبمطلب بایزیدی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران معروف سی و سه مرده، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهاباد، ایران آزیتا عصرآگاه، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، ایران

  اساس بسیاری از تصمیم گیری ها در فرآیندهای هیدرولوژیکی و تصمیمات بهره برداری از منابع آب بر پایه پیش بینی و تحلیل سری های زمانی است. خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم ایران با فراوانی وقوع نسبتاً بالا است و می توان با استفاده از تحلیل های آماری و مدل های ریاضی به پیش بینی آن پر

• پیش بینی شاخص بورس تهران با استفاده از سری زمانی فازی بر اساس تعریف نرخ بازده

  مقاله۲۰۱۲دانش سرمایه گذاریفرید رادمهر، ناصر شمس قارنه

  در سالیان اخیر تحقیقات گسترده ای برروی مدل ها ی سری زمانی فازی انجام شده است اما در بسیاری از این تحقیقات، همواره فضای مسئله و بازه های مربوطه، بر اساس سطوح داده ها ی سری زمانی تعیین شده است. در این تحقیق با نگاهی جدید به تعیین فضای مسئله و استفاده از مفهوم نرخ بازده در بازارهای