مقالهکاربرد الگوریتم ژنتیک به همراه رگرسیون خطی چند گانه برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها
مهدی نکوئی، mehdi nekoe department of chemistry, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iranگروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مجید محمد حسینی، majid mohammadhosseini department of chemistry, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iranگروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران اسلام پوربشیر، pourbasheer department of medicinal chemistry, faculty of pharmacy and pharmaceutical sciences research center, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشکده شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران مهدی مهام، maham department of chemistry, aliabad katool branch, islamic azad university, aliabad katool, iranگروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، علی آباد کتول، ایران
چکیده
مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان می دهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چند گانه که با یک روش انتخاب متغیر مناسب کوپل شده باشد، قادر است مدلهای مناسبی برای پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات ارائه نماید. مدل ارائه شده پارامترهای آماری بالایی را نشان داد که می تواند جهت پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات مشابه مورد استفاده قرار گیرد.