مقاله

طبقه بندی پوشش های جنگلی با استفاده از داده های پلاریمتری فشرده

امیر آقابالائی، a. aghabalaei faculty of geomatics engineeringتهران – خیابان ولیعصر(عج) – تقاطع میرداماد – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی نقشه برداری حمید عبادی، h. ebadi faculty of geomatics engineeringتهران – خیابان ولیعصر(عج) – تقاطع میرداماد – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی نقشه برداری یاسر مقصودی، y. maghsoudi faculty of geomatics engineeringتهران – خیابان ولیعصر(عج) – تقاطع میرداماد – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی نقشه برداری

چکیده

اخیرا رشد قابل توجهی در سیستم­های dual-polarimetry (dp) به­وجود آمده است که compact polarimetry (cp) نامیده می­شود. cp یک سیستم تصویربرداریdp است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستم­های چندپلاریزاسیون sar دارد. از جمله آن­ها می­توان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ داده­های سیستم sar اشاره کرد. یکی از زمینه­های تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگل­ها است، چراکه نقش مهمی را در کنترل آب و هوا بازی می­کنند. در این تحقیق پتانسیل داده­های cp در طبقه­بندی مناطق جنگلی با استفاده از طبقه­بندی کننده ویشارت مختلط و به دو صورت بررسی و ارزیابی شده است. یکبار با استفاده از ماتریس­های کواریانس 2 2 دو مد pi/4و circular transmit-linear receive(ctlr)، و بار دیگر با به­کارگیری ماتریس­های کواریانس 3 3 بازسازی شده از این دو مد cp. سپس نتایج حاصل با نتیجه به­دست آمده از مد full polarimetry (fp) مقایسه و ارزیابی شدند. نتایج نشان دادند که در طبقه­بندی پوشش­های جنگلی، مد pi/4 دقت کلی طبقه­بندی بهتری را نسبت به مد ctlr فراهم می­کند.

اسناد مشابه