تدوین الگوی پیش بینی قیمت فصلی انواع گوشت در ایران: کاربرد مدل خودتوضیحی دوره ای (par)
چکیده
گوشت همواره جزء کالاهای مهم و ضروری برای خانوارهای ایرانی است، به طوری که در اغلب سال ها، در بین اقلام خوراکی و آشامیدنی، بیشترین سهم از کل هزینة خانوار متعلق به هزینة انواع گوشت است. هدف مطالعة حاضر، الگوسازی و پیش بینی قیمت سه ماهانة انواع گوشت در کشور است. برای این منظور، داده های فصلی قیمت های گوشت مرغ، گاو و گوسفند برای سال های 1377 تا 1390 استفاده شد. در این زمینه، ابتدا آزمون hegy برای بررسی ریشة واحد فصلی به کار گرفته شد و سپس از آزمون ریشة واحد دوره ای فرانسس و پاپ و آزمون رفتار دوره ای بسویچ و فرانسس استفاده شد. نتایج نشان می دهد الگوی خودتوضیحی دوره ای از مرتبة یک [par(1)] برای الگوسازی و پیش بینی قیمت گوشت مرغ بسیار مناسب است که این امر امکان به دست آوردن پیش بینی های صحیح را فراهم می کند. همچنین، نتایج آزمون ریشة واحد فصلی بیانگر آن است که قیمت گوشت گاو و گوسفند در کشور، از الگوی خودتوضیح میانگین متحرک تبعیت می کند و براین اساس، به کارگیری الگوی arima برای تدوین الگوی پیش بینی قیمت این دو کالا مناسب است.