مقاله

ترکیب روش های تحلیل مولفه اصلی مکانی و تحلیل مولفه اصلی طیفی به منظور ادغام تصاویر چند طیفی و تکرنگ

hamid reza shahdoosti، ph.d. student, faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran, hamidreza. hesan ghassemian، professor, faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran,

چکیده

روش ادغام تصویر ایده ال، اطلاعات مکانی را بدون تخریب اطلاعات طیفی، به تصاویر چندطیفی اضافه می­کند. تحلیل مولفه اصلی یکی از روشهای مشهور است که به دلیل بازده­ای و حفظ اطلاعات مکانی بالا پرکاربرد است. اگر چه این روش منجر به تخریب اطلاعات طیفی می­شود. در این مقاله روشی نوین بر مبنای همان مفهوم ارائه شده است. در روش تحلیل مولفه اصلی متداول، تبدیل بر روی باندهای تصاویر چند طیفی اعمال می­شد، اما در این مقاله تبدیل بر روی پیکسلهای مکانی همسایه به کار رفته است. چون ضرایب تحلیل مولفه اصلی با استفاده از ویژگی­های آماری تصاویر به دست می­آید، سازگاری بیشتری در مقایسه با کرنلهای رایج مانند موجکها، با نوع و بافت تصاویر سنجش از دور دارد. بعد از آن یک روش ترکیبی با استفاده از تحلیل مولفه اصلی مکانی و تحلیل مولفه اصلی طیفی به منظور بهبود کیفیت تصاویر ادغام شده معرفی می­شود. ارزیابی چشمی و ارزیابی عددی با استفاده از معیارهای rase، ergas، sam، هبستگی خطی و uiqi، نشان می­دهند که روش ارائه شده نسبت به روشهای ihs، براوی، تحلیل مولفه اصلی طیفی، فیلتر بالاگذر و مدولاسیون بالا گذر دارای کیفیت بهتری است.

اسناد مشابه