مدل سازی شبکه های چندترمیناله در سیستم های قدرت با استفاده از روش برازش برداری به منظور تحلیل حالات گذرای الکترومغناطیسی فرکانس بالا

اسناد مشابه

• مدل‌سازی شبکه‌های چندترمیناله در سیستم‌های قدرت با استفاده از روش برازش برداری به‌منظور تحلیل حالات گذرای الکترومغناطیسی فرکانس بالا

  مقاله۲۰۲۳مهندسی و مدیریت انرژیمهرداد محمودیان، محسن گیتی زاده

  مدل‌سازی اجزای وابسته به فرکانس در سیستم‌های قدرت به‌منظور تحلیل حالات گذرای الکترومغناطیسی، معمولاً توسط یک ماتریس ادمیتانس وابسته به فرکانس صورت می‌پذیرد. اما اغلب، یکی از چالش‌های استخراج مدل فضای حالت در این موارد، بزرگ شدن خطای حاصل از مدل‌سازی در لحظۀ انتقال به حوزۀ زمان اس

• مدل سازی و نظرسنجی راهبردها با استفاده از تحلیل شبکه ای فازی مبتنی بر کارت امتیازی متوازن

  مقالهفصلنامه پژوهشنامه مالیات(علمی-پژوهشی)مهرداد گودرزوندچگینی، mehrdad goodarzvand chegini islamic university of rashtدانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت حمیدرضا رضایی کلیدبری، hamidreza rezaee kelidbari islamic university of rashtدانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت مرتضی طالشی، morteza taleshi state tax administration of gilanاداره کل امور مالیاتی استان گیلان

  چکیده استفاده از کارت امتیازی متوازن به تنهایی برای بررسی راهبردهای سازمانی دارای معایبی می باشد که در این مقاله سعی شده است با ترکیب روش تحلیل شبکه ای فازی و کارت امتیازی متوازن این معایب رفع گردد. بدین منظور در مرحله اول چشم انداز، استراتژیها، و شاخصهای مرتبط با هر کدام از مناظ

• برنامه مدیریت طبیعت گردی در منطقه نمونه گردشگری گاوخونی با استفاده از روش مدل سازی شبکه های بیزین

  مقالهپایداری توسعه و محیط زیستهدا عبداللهی، دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خوزستان حسین بشری، استادیار، دکترای مرتعداری، دانشگاه صنعتی اصفهان سید حمید متین خواه، استادیار، دکترای جنگلداری، دانشگاه صنعتی اصفهان سید محسن حسینی

  منطقه گاوخونی از مناطق نمونه گردشگری ایران است که با داشتن طیف متعددی از جاذبه های گردشگری مثل وجود تالاب، بند شاخ کنار، گونه های متعدد جانوران و پرندگان مهاجر، تپه های ماسه ای، آثار متعدد تاریخی، باستانی و فرهنگ خاص محلی و... فرصتهای تفرجی مطلوبی را برای گردشگران امکان پذیر می س

• استفاده از روش مدل سازی آنتروپی بیشینه (MaxEnt) و خوشه بندی K-mean برای تحلیل زیستگاه‌های زیرزمینی جنس Niphargus در ایران

  مقاله۲۰۲۰پژوهش های جانوریپیمان کرمی، سمیه اسمعیلی رینه

  دوجورپایان جنس Niphargus در انواع آب‌های زیرزمینی زندگی می‌کنند و بخش مهمی از تنوع زیستی زیرزمینی را تشکیل می دهند. در دهههای اخیر استفاده از الگوریتم‌های مختلف مدل سازی توسعه یافته است اما بالطبع تکنیک‌های آماری برای مطالعه پراکنش موجودات زیرزمینی کمتر می‌باشد. در این مطالعه به

• مدل سازی بهره برداری از مخزن چند منظوره با استفاده از روش پویایی سیستم

  مقاله۲۰۰۶فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابابراهیم مومنی، مسعود تجریشی، احمد ابریشم چی

  روش پویایی سیستم، در واقع روش شبیه سازی شیءگرا و بر پایه بازخورد است که می تواند علاوه بر تشریح سیستم های پیچیده بر اساس واقعیت، امکان دخالت مؤثر کاربر در توسعه مدل و جلب اطمینان وی را در طول فرآیند مدل سازی فراهم نماید. افزایش سرعت در توسعه مدل، قابلیت توسعه گروهی مدل، ارتباط مؤ

• ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

  مقالهمدلسازی در مهندسیمحمد حسین ولایتی، mohammad hossein velayati دانشگاه سمنان نیما امجدی، nima amjady the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes. سید احمد حسینی، seyyed ahmad hosseini the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes.

  پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می شود، یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است. این نوع از پایداری ها، در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای، بین ناحیه‎ای، کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می گیر