اسکویید dc ، انکویید و نانواسکویید ”پیش بینی رفتارها با استفاده از حل تحلیلی معادله فوکر- پلانک“

اسناد مشابه

• اسکویید dc ، انکویید و نانواسکویید ”پیش‌بینی‌‌رفتارها با استفاده از حل تحلیلی معادله فوکر- پلانک“

  مقاله۲۰۱۹پژوهش فیزیک ایرانمحمد اعتصامی، محمدعلی شاهزمانیان

  ما با تعریف القاییدگی حلقه انکویید، در نظر گرفتن بسط فوریه سینوسی برای رابطه جریان- فاز هر نانوسیم آن‌، و جایگزین کردن یک معادله فوکر- پلانک دو بعدی به‌جای دو معادله لنجوین، روابط تحلیلی برای رفتارهای انکویید نامتقارن به دست‌آورده‌ایم. از طرف دیگر علاوه بر مورد انکویید، در مورد ا

• پیش بینی ویژگی‌های حجمی نانوسیال ها با استفاده از تابع پتانسیل مورس و تصحیح کوانتمی ضریب دوم ویریال به همراه یک معادله حالت مکانیک آماری تعمیم یافته

  مقاله۲۰۲۰شیمی و مهندسی شیمی ایرانمعصومه کیانی برازجانی

  در این پژوهش تعدادی از ویژگی های ترمودینامیکی نانوذره ها، نانوسیال ها دارای یک سیال پایه و نانوسیال های دارای مخلوط دو سیال پایه در بازه ی فشاری 45-1/0 مگاپاسکال و بازه ی دمایی 363-273 کلوین محاسبه و پیش بینی شدند. نانوذره های مورد بررسی Al2O3، CuO، Co3O4، SnO2، TiO2-Rutile، TiO2

• پیش بینی RETROGRADE CONDENSATION با استفاده از معادله حالت SRK

  مقاله۱۹۸۶نشریه دانشکده فنیشهرام اسلامی، محمد مهدی منتظر رحمتی

  معادله حالت درجه سوم دو پارامتره SRK برای محاسبه ضریب تعادلی با استفاده از ضریب فوگاسیته در دو فاز بخار مایع برای سه مخلوط دو جزئی به کار رفته است . نقاط حباب و شبنم با استفاده از ضرایب تعادلی بدست آمده و نمودار فازی این مخلوطها رسم شده که حالت Rrtrograde Condensation در ان بوضوح

• پیش بینی retrograde condensation با استفاده از معادله حالت srk

  مقاله۱۹۸۶نشریه دانشکده فنیمحمد مهدی منتظر رحمتی، شهرام اسلامی

  معادله حالت درجه سوم دو پارامتره srk برای محاسبه ضریب تعادلی با استفاده از ضریب فوگاسیته در دو فاز بخار مایع برای سه مخلوط دو جزئی به کار رفته است . نقاط حباب و شبنم با استفاده از ضرایب تعادلی بدست آمده و نمودار فازی این مخلوطها رسم شده که حالت rrtrograde condensation در ان بوضوح

• ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

  مقالهمدلسازی در مهندسیمحمد حسین ولایتی، mohammad hossein velayati دانشگاه سمنان نیما امجدی، nima amjady the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes. سید احمد حسینی، seyyed ahmad hosseini the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes.

  پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می شود، یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است. این نوع از پایداری ها، در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای، بین ناحیه‎ای، کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می گیر

• پیش بینی رفتار تغییرشکل گرم فولاد ضدزنگ 304 با استفاده از معادله رفتاری جانسون-کوک

  مقاله۲۰۲۲مهندسی ساخت و تولیدحمیدرضا رضایی آشتیانی، میثم محمدی

  رفتار تغییر شکل گرم مواد به دلیل وابستگی به تغییرات کرنش، نرخ کرنش و دما دارای پیچیدگی قابل ملاحظه‌ای است. بنابراین پیش‌بینی رفتار ماده در این شرایط پر اهمیت است. برای پیش‌بینی رفتار تغییر شکل مواد در دمای بالا، معادلات رفتاری مختلفی توسعه داده شده است که یکی از مهم‌ترین آنها معا