مقاله

توسعه ی نمودار کنترل (e w m a_۳) تطبیقی بافاصله ی نمونه گیری متغیر برای پایش پروفایل های خطی ساده

چکیده

در این مطالعه یک نمودار کنترل تطبیقی با فاصله ی نمونه گیری متغیر برای پایش پروفایل های خطی ساده که توسط یک رابطه ی خطی بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف می شود، توسعه داده شد. در این نوشتار از ۳ نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نماییe w m a_3 با فواصل نمونه گیری متغیر (v s i) برای پایش پروفایل های خطی ساده استفاده شده است. عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی با استفاده از متوسط زمان تا هشدار تعدیل شده(a a t s)اندازه گیری می شود که برای محاسبه ی آن از رویکرد زنجیره ی مارکوف استفاده شده است. با استفاده از یک مثال عددی عملکرد نمودار کنترل v s i پیشنهادی با نمودار کنترل با فاصله ی نمونه گیری ثابت(f s i)مقایسه، و نشان داده شده که سرعت کشف تغییر در نمودارهای کنترل (v s i) نسبت به نمودارهای (f s i) بیشتر است.

اسناد مشابه

  • توسعه‌ی نمودار کنترل (E‌W‌M‌A_3) تطبیقی با\فاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر برای پایش پروفایل‌های خطی ساده

    مقاله۲۰۱۶مهندسي صنايع و مديريت شريفنگین چائی‌چی، امیرحسین امیری

    در این مطالعه یک نمودار کنترل تطبیقی با فاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر برای پایش پروفایل‌های خطی ساده که توسط یک رابطه‌ی خطی بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف می‌شود، توسعه داده شد. در این نوشتار از ۳ نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نماییE‌W‌M‌A_3 با فواصل نمونه‌گیری متغیر (V‌S

  • توسعه‌ی نمودار کنترل (E‌W‌M‌A_3) تطبیقی بافاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر برای پایش پروفایل‌های خطی ساده

    در این مطالعه یک نمودار کنترل تطبیقی با فاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر برای پایش پروفایل‌های خطی ساده که توسط یک رابطه‌ی خطی بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف می‌شود، توسعه داده شد. در این نوشتار از ۳ نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نماییE‌W‌M‌A_3 با فواصل نمونه‌گیری متغیر (V‌S

  • طراحی یک نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی پایدار با بازه های نمونه گیری متغیر برای کنترل تغییرات در میانگین فرآیند

    مقالهبین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدreza baradaran kazemzadeh، associate professor, tarbiat modares university, tehran, iran mahdi karbasian، assistant professor, maleke-ashtar university of technology, esfahan, iran mohammad ali babakhani، ms student of ie, payame-noor university of tehran, tehran, iran

    عملکرد یک نمودار x-bar معمولاً تحت این فرض که انحراف معیار فرآیند به خوبی تخمین زده شده و تغییر نمی کند، بررسی می شود. البته این فرض در عمل معمولاً درست نبوده و نمودارهای x-bar در برابر اشتباهات تخمین انحراف معیار فرآیند یا تغییرات انحراف معیار پایدار نیستند. در این مقاله به بررس

  • طراحی اقتصادی نمودار کنترل ۳e w m a-تعدیل شده برای پایش پروفایل های خطی ساده با رویکرد زنجیره ی مارکوف

    مقالهمهندسی صنایع و مدیریتامیرحسین امیری، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد محبوبه محبی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور وحید برادران، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

    در بعضی از مسائل کنترل فرایند آماری، کیفیت به وسیله ی یک پروفایل خطی ساده توصیف می شود. یکی از متداول ترین روش ها برای پایش پروفایل های خطی ساده در فاز ۲، نمودار کنترل ۳e w m a- است. در این مقاله ابتدا نمودار کنترل ۳e w m a- با اندکی تغییر به گونه یی طراحی می شود که بتوان به جای

  • یک رویکرد کنترل تطبیقی جدید برای پایش پروفایل های خطی چندگانه

    مقالهمهندسی صنایع و مدیریتامیر حسین امیری، گروه مهندسی صنایع - دانشگاه شاهد محمد حسنی انبوهی، گروه مهندسی صنایع - دانشگاه شاهد

    در سال های اخیر پایش پروفایل ها، که در آن کیفیت محصول یا عملکرد فرایند به وسیله ی رابطه ی رگرسیونی بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود، مورد توجه محققین قرار گرفته است. این رابطه در پروفایل ها انواع مختلفی دارد ــٓ نظیر رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگ

  • پایش پروفایل های خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل تطبیقی t۲ در فاز ۲

    مقالهمهندسی صنایع و مدیریترضا برادران کاظم زاده، دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه تربیت مدرس امیرحسین امیری، گروه مهندسی صنایع-دانشگاه شاهد بهنوش کوهستانی، دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه تربیت مدرس

    پایش پروفایل ها یکی از موضوع های نوین تحقیقاتی در حوزه ی کنترل فرایند آماری است. دربیشتر مقالات موجود در زمینه ی ادبیات پایش پروفایل ها از نمودارهایی استفاده می شود که در آنها نرخ نمونه گیری از فرایند ثابت است. این نمودارها علی رغم مزیت های زیاد، نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در ف