مقاله

رضایت زناشویی و فاجعه آفرینی در پیش بینی افسردگی در بیماران مبتلا به درد مزمن

چکیده

مقدمه: هرچند شواهدی درباره ارتباط متغیرهای فاجعه آفرینی و رضایت زناشویی با افسردگی در بیماران درد مزمن وجود دارد اما اینکه آیا ارتباط مذکور پس از کنترل اثر متغیرهای مداخله­گر همچنان معنی دار است یا خیر، موردبررسی قرار نگرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی سهم فاجعه­آفرینی درد و رضایت زناشویی در پیش­بینی افسردگی پس از کنترل اثر شدت درد، ترس از درد و ناتوانی ناشی از درد انجام شده است. روش: در یک طرح توصیفی ـ همبستگی از بین بیمارانی که به کلینیک ارتوپدی بیمارستان آتیه و کلینیک درد رسا مراجعه کرده بودند و با توجه به معیارهای ورود و خروج، 121 بیمار انتخاب شدند و از آن ها خواسته شد که به پرسشنامه­های مقیاس دیداری شدت درد، مقیاس فاجعه­آمیز کردن درد، ترس از حرکت، ناتوانی ناشی از درد، مقیاس افسردگی و رضایت زناشویی پاسخ دهند. یافته ها: تحلیل داده ها نشان داد که افسردگی با رضایت زناشویی همبستگی منفی معنادار و با فاجعه آفرینی، ترس از درد و ناتوانی بیمار همبستگی مثبت معناداری داشت. در تحلیل رگرسیون، فاجعه آفرینی و رضایت زناشویی توانستند افسردگی را فراتر از اثر شدت درد، ترس از درد و ناتوانی ناشی از درد پیش­بینی کنند. نتیجه­ گیری: با توجه به اینکه افکار فاجعه آفرین و رضایت زناشویی پایین خلق افسرده را در بیماران درد مزمن پیش­بینی می کند لذا اگر در کنار برنامه درمانی این بیماران برای کاهش درد، از راهکارهای شناختی مربوط به کاهش افکار فاجعه آفرینی و نیز رویکردهای زوج درمانی در جهت افزایش رضایت زناشویی آن ها استفاده شود، می­توان به پیشگیری از افسردگی این بیماران کمک کرد.

اسناد مشابه

  • نقش رضایت زناشویی مادران در پیش بینی اضطراب و خودپندارۀ دختران نوجوان

    مقالهدانش و پژوهش در روانشناسی کاربردیمحمداحسان تقی زاده، mohammad ehsan taghizadeh استادیار گروه روان شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران نرگس محمدی، narges mohammadi دانشجوی دکتری روان شناسی، مرکز تحقیقات روان تنی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

    هدف این پژوهش بررسی نقش رضایت زناشویی مادران در پیش بینی خودپنداره و اضطراب دختران نوجوان آنان بود. این پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی بود. جامعه آماری آن را همۀ دانش آموزان دختر پایۀ سوم مدارس راهنمایی شهر تهران در سال تحصیلی 91ـ1390 تشکیل می دادند. به شیوۀ نمونه گیری تصادفی خوشه

  • ویژگیهای روان سنجی پرسشنامه رضایت زناشویی سالمندان و پیش بینی مؤلفه های آن از طریق صمیمیت جنسی و سلامت روان در سالمندان منطقه 1 و6 استان تهران

    مقدمه: با توجه به افزایش شمار جمعیت سالمندان توجه به رضایت زناشویی آنها از اهمیت باالیی برخوردار است. این در حالی است که برای ارزیابی رضایت زناشویی این افراد نیاز به ابزاری مناسب که متناسب سالمندان آن جامعه باشد، احساس می‌شود. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی ویژگیهای روان سنجی پرس

  • ویژگیهای روان سنجی پرسشنامه رضایت زناشویی سالمندان و پیش بینی مؤلفه های آن از طریق صمیمیت جنسی و سلامت روان در سالمندان منطقه ۱ و۶ استان تهران

    مقالهنشریه سالمندشناسیالهام قربانیان، e ghorbanian elham.gh460@yahoo.com هادی محمدلو، h mohammadlo hadimohammadlo5000@gmail.com رویا رسولی، r rasooli rasooli.ro@gmail.com فاطمه خوشپور

    مقدمه: با توجه به افزایش شمار جمعیت سالمندان توجه به رضایت زناشویی آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. این در حالی است که برای ارزیابی رضایت زناشویی این افراد نیاز به ابزاری مناسب که متناسب سالمندان آن جامعه باشد، احساس می شود. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی ویژگیهای روان سنجی پرس

  • پیش‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهمجله اپیدمیولوژی ایرانآذر اسد آبادی، a asadabadi msc, department of biostatistics & epidemiology, school of health, kerman university of medical sciences, iranکارشناس ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران عباس بهرامپور، a bahrampour professor, phd, modeling of health research center, department of biostatistics & epidemiology, school of health, kerman university of medical sciences, iranاستاد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران علی اکبر حقدوست، aa haghdoost associate professor, phd, modeling of health research center, department of biostatistics & epidemiology, school of health, kerman university of medical sciences, iranاستاد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

    مقدمه و اهداف: در سال‎های اخیر، توجه قابل ملاحظه‎ای به مدل‎های آماری برای طبقه‎بندی داده‎های پزشکی با توجه به بیماری‎های مختلف و پیامدهای آن‎ها شده است. شبکه‎های عصبی مصنوعی به دلیل عدم نیاز به پیش فرض با موفقیت برای تشخیص الگو و پیش‎بینی در برخی از مطالعه های بالینی استفاده شده‎

  • مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی ایلاممسعود صالحی، m salehi محمودرضا گوهری، mr gohari نسیم وهابی، n vahabi فرید زایری

    مقدمه: امروزه انواع سرطان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا و سرطان پستان از شایع ترین آن ها در زنان میان سال می باشد. میزان بقای پس از تشخیص و درمان در این بیماران یکی از شاخص های مهم در کنترل بیماری است. در این مطالعه دو مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقا

  • مقایسه ی مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

    مقالهکومشاکبر بیگلریان، akbar biglarian ابراهیم حاجی زاده، ebrahim hajizadeh انوشیروان کاظم نژاد، anoshirvan kazemnejad

    سابقه و هدف: یکی از روش های آماری تحلیل داده های بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیره هایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر به کارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی داده های بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان