بهینه سازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
چکیده
از آنجا که به دلیل محدودیتهای عکسبرداری نمیتوان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روشهای گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینهیابی استفاده گستردهای میشود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند. الگوریتم بهینهیابی جستجوی گرانشی (gsa) از مجموعه الگوریتمهای بهینهیابی است که با الهام از قانون جاذبه و مفهوم جرم شکل یافته است و عاملهای جستجوگر مجموعهای از اجرام میباشند. این پژوهش قصد دارد به ترکیب تصاویر با میزان تمرکزهای مختلف با استفاده از الگوریتم بهینهیابی جستجوی گرانشی بپردازد. برای این کار ابتدا ترکیب تصاویر با استفاده از اطلاعات فرکانس مکانی مورد مطالعه قرار گرفته و سپس با بررسی مفهومgsa و تلفیق آن با فرکانس مکانی، روشی جدید برای ترکیب تصاویر ارائه شده است. عملکرد روش پیشنهادی با روش ترکیب مبتنی بر اطلاعات پیکسلها بر اساس منطق فازی و روش بهینهسازی فرایند ترکیب تصاویر با بکارگیری الگوریتم بهینهیابی اجتماع ذرات (pso) مورد مقایسه قرار گرفته که نتایج تجربی حاکی از میزان خطای کمتر روش پیشنهادی است. درضمن، کارآمدی این روش برای ترکیب تصاویر رنگی نیز بررسی شده است.