مدل سازی تراز آب زیرزمینی با بهره گیری از مدل هیبرید موجک- شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شریف آباد)

اسناد مشابه

• مدل سازی تخمین میزان رسوب رودخانه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (نمونه موردی: رودخانه گلرود)

  مقاله۲۰۱۸پژوهش های ژئومورفولوژی کمیداریوش ابوالفتحی، عقیل مددی، صیاد اصغری

  رسوبات رودخانه ای به دو صورت منتقل میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و میزان مواد رسوبی معلق را که در واحد زمان از یک مقطع رودخانه عبور کند، بار معلق مینامند، یا اینکه به یکی از صور لغزش، غلتیدن، پ

• مدل سازی تخمین میزان رسوب رودخانه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (رودخانه ونایی)

  مقاله۲۰۲۲تحقیقات کاربردی علوم جغرافیاییداریوش ابوالفتحی، عقیل مددی، صیاد اصغری

  رسوبات رودخانه ای به دو صورت منتقل میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و میزان مواد رسوبی معلق را که در واحد زمان از یک مقطع رودخانه عبور کند، بار معلق مینامند. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش حوضه آب

• مدل سازی تبخیر- تعرق گیاه پتانسیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با حداقل متغیرهای اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک مشهد

  مقاله۲۰۱۳پژوهش های حفاظت آب و خاک

  برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل در مواردی مانند برنامهریزی آبیاری، توازن هیدرولوژیکی، طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری و پیشبینی میزان عملکرد محصول ضروری است. تعداد زیاد پارامترهای مؤثر در برآورد تبخیر- تعرق گیاه پتانسیل و از طرفی اندازهگیری برخی از این پارامترها در بعضی ایستگاهها، سبب

• بکارگیری مدل های ترکیبی موجک- شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در پیش-بینی بار رسوب معلق آجی چای

  مقاله۲۰۱۸رویکردهای نوین در مهندسی عمرانوحید نورانی، غلامرضا عندلیب

  شبیهسازی و ارزیابی رسوب رودخانه و ایجاد ارتباط بین دبی جریان و رسوب از جمله مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب و محیط زیست در استفاده از مخازن سدها، ساماندهی رودخانه‌ها و عاملی برای جلوگیری از هزینه اضافی است. در این تحقیق، از تابع موجک به عنوان یکی از ابزارهای محاسبات نرم جه

• ریزمقیاس کردن مکانی – زمانی سری های زمانی بارش با استفاده از مدل ترکیبی موجک – شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۹تحقیقات منابع آب ایراننیما فربودفام، وحید نورانی، بابک امین نژاد

  با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی

• مدل سازی زوال درختان بلوط با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۹اطلاعات جغرافیایی (سپهر)علی اصغر آل شیخ، سعید مهری

  جنگل های زاگرس بیشترین تأثیر را در تأمین آب، حفظ خاک و تعدیل آب و هوای کشور دارد. با این وجود بخش قابل توجهی از این جنگل ها دچار پدیده ی زوال درختان بلوط شده است. مشخص نبودن پارامترهای مؤثر در زوال و نحوه ی ارتباط پارامترها، از جمله عواملی هستند که باعث سخت تر شدن شناخت و مدل ساز