تشخیص غیر تهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته

فاطمه درستی، fatemeh dorosti dept of biochemistry, payam noor, tehran, iranگروه بیوشیمی، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایزان زهرا زنگنه، zahra zanganeh dept. of biochemistry, pasteur institute of iran, tehran, iranگروه بیوشیمی، انستیتوپاستور تهران، تهران، ایران رقیه میرزازاده، roghayeh mirzazadeh dept. of biochemistry, pasteur institute of iran, tehran, iranگروه بیوشیمی، انستیتوپاستور تهران، تهران، ایران زهرا زمانی، zahra zamani dept. of biochemistry, pasteur institute of iran, tehran, iranگروه بیوشیمی، انستیتوپاستور تهران، تهران، ایران محمد ارجمند، mohammad arjmand dept. of biochemistry, pasteur institute of iran, tehran, iranگروه بیوشیمی، انستیتوپاستور تهران، تهران، ایران صدیقه صادقی، sedighe sadeghi dept. of biochemistry, pasteur institute of iran, tehran, iranگروه بیوشیمی، انستیتوپاستور تهران، تهران، ایران

چکیده

سابقه و هدف: بیماری فنیل کتونوری یکی از بیماری های متابولیسمی نسبتاً شایع در جهان می باشد. در کشور ما نیز به دلیل ازدواج های فامیلی از شیوع بالائی برخوردار است. شیوع این بیماری در ایران از حدود 1:4000 تا 1:8000 تولد در هر سال گزارش گردیده است. عقب ماندگی های ذهنی، ناتوانی های جسمی، اختلالات عصبی از جمله عوارض بالینی این بیماری می باشند. لذا جهت جلوگیری از بروز این علائم بالینی تشخیص به موقع این بیماری بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق، استفاده از شبکه عصبی چندلایه پرسپترون (mlp) جهت ساخت مدلی مناسب برای تشخیص سریع بیماران فنیل کتونوری از افراد سالم و کمک به درمان به موقع این گروه از بیماران است. مواد و روش ها: در این تحقیق، از نمونه ادرار بیماران و کودکان سالم به کمک پروتکل نویزی (noesy) در دستگاه nmr400 مگاهرتز، طیف سنجی انجام شد. سپس پیک مربوط به هر متابولیت در هر طیف شناسایی گردیده و داده های حاصل از این طیف سنجی به وسیله شبکه عصبی (mlp) مدل سازی و دسته بندی و مورد آزمایش قرار گرفتند. یافته ها: مدل طراحی شده در این مطالعه، توانست با موفقیت بیش از (90%<) داده های حاصل از طیف سنجی nmr را در دو گروه سالم و بیمار و با قدرت پیش بینی بالا از هم تشخیص داده و دسته بندی نماید. نتیجه گیری: نتایج بدست آمده تائید کننده توانمندی و قدرت بالای روش طیف سنجی nmr به همراه مدل سازی شبکه عصبی در زمینه تشخیص و شناسائی بیماری فنیل کتونوری می باشد