اتورگرسیون های t چند متغیره، ابداع ها، واریانس های پیش بینی و معادلات درستنمایی دقیق
Abstract
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
هدف از انجام این تحقیق مقایسة کارایی مدل های رگرسیون چند متغیره و شبکة عصبی مصنوعی (ann) جهت پیش بینی مقدار فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدان سوپراکسید دیسموتاز (sod)، کاتالاز (cat)، آسکوربات پراکسیداز (apx) و پراکسیداز (pox) در شاخسارة گندم (triticumaestivum) رقم الوند در خاک آلوده
سیاست گزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل سازی کنند و از این مدلها در فرآیند پیشبینی استفاده نمایند. امروزه پیشبینی به عنوان یک ابزار مهم برنامهریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار میرود و روش های متنوعی برای پیشبینی متغیره
زمینه و هدف: یکی از مهم ترین مشکلات محیطزیستی ناشی از عملیات معدن کاری، تولید و انتشار زهاب اسیدی در محیط پیرامون آن ها است. زهاب اسیدی اغلب از اکسیداسیون کانی های سولفیدی (به ویژه پیریت) در باطله ها، کانسارها و فرآوری معدنی تولید می شود. از این رو، پیش بینی و اندازه گیری میزان
این تحقیق به منظور تعیین معادلات رگرسیونی پیش بینی انرژی قابل سوخت وساز ظاهری تصحیح شده برای ازت (amen) در 12 رقم گندم رایج (مهدوی، چمران، سبلان، سپاهان، سیوند، الموت، شعله، نیشابور، پیشتاز، بهار، شیراز و شاه پسند) کشت شده در استان البرز اجرا شد. انرژی قابل سوخت وساز با اکسید کرو
هدف: پژوهش حاضر به منظور پیش بینی ابعاد نگرش مثبت به مواد مخدّر در دانش آموزان دوره متوسطه بر اساس ویژگی های فردی و خانوادگی صورت گرفت. روش: جامعه آماری شامل همه دانش آموزان دوره متوسطه شهر تهران بود که به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای تعداد 400 دانش آموز انتخاب شدند و به م
پارامترهای ژئومکانیکی از جمله مدول یانگ و ضریب پواسون نقش بسیار کلیدی در عملیات حفاری و تولید چاههای نفت و گاز دارند. تعیین این پارامترها می تواند تا حد زیادی به شناخت وضعیت و مشکلات چاه کمک نماید. از آنجایی که تعیین این پارامترها به روش آزمایشگاهی بسیار پر هزینه و زمان بر می با