ارزیابی عملکرد شرکت‌های آب و فاضلاب استان مازندران به کمک مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و شبکة عصبی مصنوعی

در این تحقیق، به کمک تکنیک‌ تحلیل پوششی داده‌های ورودی‌محور، شرکت آب و فاضلاب استان مازندران ارزیابی می‌شود. یکی از روش‌های ارزیابی کارایی واحدها روش تحلیل پوششی داده‌ها[i] است. با توجه به کارایی محاسبه‌شده برای شانزده واحد تصمیم‌گیرندة سال‌های 1389 و 1390، مشکل وجود چندین ناحیة کارآمد مشخص است. در مرحلة اول برای رفع این ضعف از تکنیک اندرسون و پیترسون[ii] استفاده شد. از آنجا که تکنیک AP شامل حل یک مدل برنامه‌ریزی خطی به‌ازای هر DMUs است، با افزایش بعد مسئله ارزیابی کارایی زمان‌بر خواهد شد. بنابراین، استفاده از شبکه‌‌ای عصبی به منزلة رویکردی جایگزین مطرح می‌شود. نتایج تحلیلی کارایی‌های محاسبه‌شدة DMUsها به کمک روش ترکیبی Neuro-DEA حاکی از قدرت بالای شبکة عصبی در تفکیک‌پذیری نواحی تصمیم‌گیری است.