ارزیابی کارایی مدل سری CMIP5 در شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی بارندگی، دما و سرعت باد (مطالعۀ موردی: استان یزد)
نویسندگان
چکیده مقاله:
ایران جزو کشورهایی است که ضریب تأثیرپذیری آن از تغییرات اقلیمی بالاست. امروزه، تغییرات پارامترهای اقلیمی به وسیلة مدلهای گردش کلی جو بررسی میشود. نسخههای گوناگونی از این مدلها منتشر شده است؛ آخرین نسخة آن مدلهای سری CMIP5 است. مدلهای CMIP5، که در گزارش پنجم ارزیابی تغییر اقلیم (AR5) استفاده شدهاند، از عدم قطعیت پایینتر و وضوح بیشتری نسبت به مدلهای قبل برخوردارند. در این مطالعه، تغییرات پارامترهای اقلیمی بارندگی، دمای متوسط، و سرعت باد حداکثر به وسیلة مدل CanESM2 بهعنوان یکی از مدلهای مورداستفاده در تهیة گزارش پنجم ارزیابی تحت سه سناریوی RCP و براساس روش ریزمقیاسنمایی SDSM بررسی شد. نتایج نشان داد میانگین بارندگی طبق سناریوهای RCP2.6 و RCP 8.5 بهترتیب 28/62 و 69 میلیمتر خواهد بود که نسبت به دورة مشاهداتی بهترتیب 18/9 و 2/17درصد افزایش و براساس سناریوی RCP 4.5، 39/58 میلیمتر بوده است که نسبت به دورة مشاهداتی 81/0درصد کاهش خواهد داشت. میانگین دمای متوسط طبق سناریوهای RCP2.6، RCP4.5، و RCP8.5 بهترتیب 59/20، 03/21، و 10/22 درجة سانتیگراد خواهد بود که نسبت به دورة مشاهداتی بهترتیب 5/4، 7/6، و 8/12درصد افزایش دارد. همچنین، سرعت حداکثر باد تحت سناریوهای RCP2.6، RCP4.5، و RCP8.5 بهترتیب 9/4، 4/4، و 3/5درصد نسبت به دورة مشاهداتی افزایش خواهد داشت.
منابع مشابه
برآورد تولید علوفه با استفاده از شاخص های اقلیمی (بارندگی، دما و سرعت باد) مطالعه موردی: مراتع استپی پیشکوه استان یزد
متن کامل
مدل سازی sarima بارندگی های فصلی(مطالعه موردی: الگوسازی و پیش بینی بارندگی در استان خراسان)
باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی های مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف مدل سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوها...
متن کاملتوسعه مدل سری زمانیARIMA فصلی و بررسی عملکرد مدل در شبیه سازی بارندگی ماهانه
بارندگی یکی از مولفههای مهم چرخه هیدرولوژیکی است که فرآیندهای سطحی و اتمسفریک را بهم مرتبط میسازد. بنابراین مدلسازی و برآورد دقیق پارامتر در مدیریت منابع آب، برنامهریزی آبیاری، مدیریت کشاورزی و تخصیص آب مورد نیاز است. مدل SARIMA از مدلهای مرسوم در شبیهسازی بارندگی ماهانه میباشد. از نکات ضعف مدل نادیده گرفتن تغییرات بین ماه در هر سال است. بنابراین هدف این مقاله، توسعه مدل SARIMA با در نظر ...
متن کاملبرآورد تولید علوفه با استفاده از شاخص های اقلیمی (بارندگی، دما و سرعت باد) مطالعه موردی: مراتع استپی پیشکوه استان یزد
متن کامل
شبیه سازی تغییرات و پیش بینی سرعت باد در ایران با استفاده از داده های آماری پنجاه ساله (2010 - 1961)
باد‌یکی ازعناصراصلی د‌راقلیم هرمنطقه است که تغییرات آن می‌تواند برروی پد‌ید‌ه‌هایی مانند‌طوفان‌های گرد‌وغباری وشد‌ت تبخیروتعرق تأثیرگذارباشد. این پژوهش باهد‌ف پیش‌بینی سرعت باد تاسال 2020 د‌رایران بامد‌ل هالت- وینترزوبااستفاد‌ه ازداده‌های یک دوره آماری 50 ساله (1961-2010) انجام گرفت. نتایج نشان د‌اد‌که این مدل به خوبی توانایی پیش‌بینی سرعت باد‌راد‌ربیشترمناطق کشورد‌ارد. مقاد‌یرضریب تبیین ...
متن کاملبررسی کارایی مدلهای سری زمانی آریما و هالت وینترز در پیش بینی دما و بارش ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه لتیان)
پارامترهای اقلیمی از جمله دما و بارش نقش مهمی در مدیریت منابع آب حوضه‌آبریز و برنامه‌ریزی‌های کشاورزی دارند. از جمله مدلهای پیش بینی کوتاه مدت این پارامترها، مدلهای سری زمانی هستند. در تحقیق حاضر، توانایی مدلهای سری زمانی در پیش‌بینی دما و بارش ماهانه ایستگاه لتیان مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا به کمک آزمون من‌کندال فصلی روند داده‌ها بررسی گردید و سپس مدلهای مختلف خودهمبسته ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 50 شماره 3
صفحات 593- 609
تاریخ انتشار 2018-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023