برآورد ضریب جذب دادههای لرزهای به کمک تحلیل زمان - بسامد براساس منظم‌سازی شکل‌ده
نویسندگان
چکیده مقاله:
تحلیل زمان- بسامد دادههای لرزهای به‌دلیل ناایستا بودن آنها، یک روش مهم در پردازش و تفسیر داده لرزهای است. دانستن اینکه چگونه محتوای بسامدی یک سیگنال با زمان تغییر میکند، مهم است، چرا‌که امکان تعیین بسامد قله (بسامد با بیشینه دامنه) محلی دادههای لرزهای را فراهم می‌سازد. در این مقاله روشی برای انجام تبدیل زمان- بسامد به‌صورت محلی و بر پایۀ مسائل وارون استفاده شده است، که نیاز به انتخاب پنجره زمانی را برطرف میکند. از آنجایی که حل مسائل وارون همواره همراه با نایکتایی و ناپایداری است، در این مطالعه از روش منظم‌سازی شکل‌ده که یک منظم‌سازی درجه دو است، برای نمایش سیگنال لرزهای ناایستا در حوزه زمان- بسامد استفاده می‌شود. تبدیل مورد نظر در این مطالعه بر پایه تبدیل فوریه می‌باشد و ضرایب فوریه به‌کمک روش وارون تعیین می‌شود که در آن شعاع هموارسازی، عامل کنترل‌کنندۀ منظم‌سازی شکل‌ده می‌باشد. ایدۀ کلیدی در این روش این است که خطای میان سیگنال ورودی و همۀ مؤلفه‌های فوریه سیگنال ورودی را به‌‌طور هم‌زمان و با کنترل تفکیک‌پذیری زمانی، کاهش می‌دهد و این کار سبب نمایش هموارتری در حوزه زمان- بسامد می‌شود. کارایی روش با اعمال آن روی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی مورد بررسی قرار گرفت و به‌عنوان کاربرد لرزهای از این روش برای برآورد ضریب جذب به کمک تعیین جابه‌جایی مرکز ثقل بسامد در دادههای لرزهای استفاده شده است.
منابع مشابه
تخمین و تصحیح فاز باقیمانده متغیر با زمان در دادههای لرزهای
تخمین و تصحیح فاز باقیمانده در یک مقطع لرزهای برانبارش شده امری ضروری و مهم است. تشخیص فاز ناپایای باقیمانده در داده‌ها بدون استفاده از اطلاعات نگاره‌های چاه با استفاده از روشهای آماری قابل انجام است. روش بیشینه‌سازی کشیدگی با چرخش فاز ثابت از مشهورترین روشهای آماری بعد از برانبارش جهت تخمین فاز ناپایا در دادههای لرزهای است. معیار کشیدگی به عنوان کومولانت مرتبه چهار، باعث حفظ اطلاعات ...
متن کاملتضعیف نوفههای تصادفی مقاطع لرزهای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مُد تجربی
تصویرسازیلرزه‌ایبه‌شدتبهکیفیتداده‌هایلرزه‌ایوابستهاست. تفسیرساختاریوچینه‌ایمقاطعلرزه‌ای کهحاویکمترینمیزاننوفه تصادفیوهمدوسهستند،بهمراتبراحت‌تراست. نوفه‌هایمتعددیدرمقاطعلرزه‌ایدیدهمی‌شودکهدستهمهمیاز آنها،نوفه‌هایتصادفی‌اند.تضعیفایندستهازنوفه‌ها، به‌خصوصزمانیکهنسبتسیگنالبهنوفهکمباشد،بسیاردشواراستتاکنون روشهای گوناگونی برای تضعیف نوفههای تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود ر...
متن کاملمقایسه برآورد ضریب گیاهی فضای سبز به کمک روش سبال و روش لیمپ (مطالعه موردی مشهد)
در خصوص برآورد تبخیر و تعرق فضای سبز علاوه بر ضریب گیاهی میبایست ضرایب مربوط به سایه اندازی، تعدیل تراکم بوته و تنظیم گونه گیاهی خاص نیز برآورد شوند. حال با توجه به محاسبه سه ضریب اضافی برای تبخیر و تعرق فضای سبز نسبت به تبخیر و تعرق گیاهان زراعی مشکل محاسبه دقیق این پارامترها دوچندان شده، و دقت زیاد و استفاده از روشهای مناسب را طلب میکند. یکی از روشهای جدید برآورد تبخیر و تعرق در مقیاس وسی...
متن کاملشناسایی بافتهای لرزهای در حوزه زمان- بسامد
هدف از این تحقیق شناسایی تغییر بافتهای لرزهای با استفاده از تبدیل زمان-بسامد (مقیاس) سیگنال‌‌های لرزهای است. شناسایی گستره بافتهای لرزهای می‌تواند در تفسیر دادههای لرزهای کمک شایانی در تهیه مدل‌‌های زمین‌شناسی داشته باشد. تبدیل موجک که تصویری از سیگنال در مقیاس‌‌های گوناگون را عرضه میکند در شناسایی بافتهای لرزهای می‌تواند مفید باشد. انتخاب مناسب تابع موجک در شناسایی نحوه تغیی...
متن کاملبرآورد رابطه بسامد ضریب کیفیت امواج برشی در دشت لرستان با استفاده از شتابنگاشت‌های زلزله درب آستانه(2006)
تضعیف انرژی امواج لرزهای بر اثر دو سازوکار پراکندگی و ذاتی ایجاد و مطالعه می‌شود ودر نتیجه تضعیف کلی انرژی امواج لرزهای، مجموعی از دو نوع تضعیف انرژی امواج در زمین است که از رابطه پیروی میکند که در آن پراکندگی امواج لرزهای در درون زمین است. در این بخش انرژی از کل میدان موج حذف نمی‌شود و فقط انرژی از امواج مستقیم به انتهای رکورد (امواج کدا) شیفت داده می‌شود و برعکس در تضعیف ذاتی() ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 3
صفحات 1- 10
تاریخ انتشار 2016-09-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023