تصحیح برونراند نرمال بدون کشیدگی با استفاده از الگوریتم Matching-Pursuit
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
برونراند نرمال بدون کشیدگی با تصحیح برونراند نرمال ثابت
عمال روش‌های تصحیح برونراند نرمال مرسوم، ممکن است تغییر شکل زیادی را در نتایج پردازش داده‌های لرزه‌ای ایجاد کند. این تغییر شکل به صورت کاهش در محتوای بسامدی (کشیدگی NMO) مشاهده می‌شود. به نظر می‌رسد منبع مشکلات ایجاد شده در پردازش، کشیدگی در اثر NMO باشد. در این مقاله، روش تصحیح CNMO (برونراند نرمال ثابت)، که اثرهای کشیدگی تصحیح NMO مرسوم را ندارد، مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش شباهتی ب...
متن کاملتصحیح برونراند نرمال به روش برونراند نرمال بدون کشیدگی
یکی از مشکلات اصلی در پردازش داده‌های لرزه‌ای، کشیدگی برونراند نرمال است. این اثر به صورت کشیدگی، به‌خصوص در رویدادهای کم‌عمق و دورافت‌های دور نمایان می‌شود. با حذف نشدن این اثر در یک ورداشت و برانبارش آن، رویدادهای کم‌عمق دچار ضعف و فقدان انرژی در بسامد‌های زیاد می‌شوند، که این منجر به کاهش قدرت تفکیک‌پذیری می‌شود. کشیدگی NMO (Normal Moveout) به طور واضح می‌تواند باعث کاهش قابلیت تفسیر مقاطع ...
متن کاملبرون راند نرمال بدون کشیدگی با تصحیح برون راند نرمال ثابت
عمال روش های تصحیح برون راند نرمال مرسوم، ممکن است تغییر شکل زیادی را در نتایج پردازش داده های لرزه ای ایجاد کند. این تغییر شکل به صورت کاهش در محتوای بسامدی (کشیدگی nmo) مشاهده می شود. به نظر می رسد منبع مشکلات ایجاد شده در پردازش، کشیدگی در اثر nmo باشد. در این مقاله، روش تصحیح cnmo (برون راند نرمال ثابت)، که اثرهای کشیدگی تصحیح nmo مرسوم را ندارد، مورد استفاده قرار می گیرد. این روش شباهتی به...
متن کاملتصحیح برون راند نرمال به روش برون راند نرمال بدون کشیدگی
یکی از مشکلات اصلی در پردازش داده های لرزه ای، کشیدگی برون راند نرمال است. این اثر به صورت کشیدگی، به خصوص در رویدادهای کم عمق و دورافت های دور نمایان می شود. با حذف نشدن این اثر در یک ورداشت و برانبارش آن، رویدادهای کم عمق دچار ضعف و فقدان انرژی در بسامد های زیاد می شوند، که این منجر به کاهش قدرت تفکیک پذیری می شود. کشیدگی nmo (normal moveout) به طور واضح می تواند باعث کاهش قابلیت تفسیر مقاطع ...
متن کاملOblique Projection Matching Pursuit
Recent theory of compressed sensing (CS) tells us that sparse signals can be reconstructed from a small number of random samples. In reconstruction of sparse signals, greedy algorithms, such as the orthogonal matching pursuit (OMP), have been shown to be computationally efficient. In this paper, the performance of OMP is shown to be dependent on how well information of the underlying signals is...
متن کاملAMP: Assembly Matching Pursuit
Metagenomics, the study of the total genetic material isolated from a biological host, promises to reveal host-microbe or microbe-microbe interactions that may help to personalize medicine or improve agronomic practice. We introduce a method that discovers metagenomic units (MGUs) relevant for phenotype prediction through sequence-based dictionary learning. The method aggregates patient-specifi...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1395 شماره 136
صفحات 65- 72
تاریخ انتشار 2016-10
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023