فرشته مدرسی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
[ 1 ] - اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیشبینی آبدهی ماهانۀ رودخانۀ کرخه
در مقالة حاضر، اثر توأم نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیشبینی آبدهی ماهانة رودخانة کرخه بررسی شده است. در این راستا، روش داده‌کاوی تجزیه به مقادیر منفرد (SVD) برای تشخیص گره‌های اثرگذار دریاها بر اقلیم منطقه و ایجاد سری‌های زمانی هم‌بسته از دمای سطح آب و جریان رودخانه استفاده شده است. همچنین، مدل شبکة عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته (GRNN) بر مبنای صحت‌سنجی متقاطع برای تشخیص ...
[ 2 ] - ارزیابی استراتژی‌های میانگین‌گیری وزنی رتبه‌ای در ترکیب مدلهای پیشبینی کننده جریان مطالعه موردی: رودخانه کرخه
پیشبینی ماهانه جریان رودخانه در برنامه‌ریزی‌های بلندمدت منابع آب نقش کلیدی ایفا می‌کند. در مقاله حاضر برای افزایش دقت پیشبینی جریان ماهانه رودخانه کرخه در محل ورودی به سد کرخه در فصل زمستان از تکنیک ترکیب مدل‌ها استفاده شده است. بدین منظور، پنج مدل شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته، رگرسیون بردار پشتیبان، K نزدیک‌ترین همسایگی و رگرسیون خطی با ساختار بهینه به عنوان مدلهای منفر...
[ 3 ] - ارزیابی عملکرد مدلهای AWBM، Sacramento و SimHyd در شبیهسازی رواناب حوضه امامه با استفاده از بهینهساز واسنجی خودکار الگوریتم ژنتیک
یکی از روشهای معتبر در شبیهسازی فرآیند پیچیده و غیرخطی بارش–رواناب استفاده از مدلهای هیدرولوژیکی است. هدف مقاله حاضر بررسی کارایی سه مدل بارش-رواناب یکپارچه و مفهومی AWBM، Sacramento و SimHyd در شبیهسازی رواناب روزانه در خروجی حوضه آبریز معرف امامه با کاربرد بهینهساز واسنجی خودکار الگوریتم ژنتیک است. مشابه سایر مدلهای هیدرولوژیکی، در هر سه مدل مذکور محدوده تغییر پارامترها زیاد است و با ت...
نویسندگان همکار