لیلا ندرلو
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
[ 1 ] - مدل‌سازی تغییرات جمعیت سن گندم با متغیرهای محیطی به کمک شبکۀ عصبی مصنوعی و مقایسۀ آن با مدل رگرسیون خطی در شهرستان چادگان
این مطالعه به منظور پیش‌بینی تغییرات جمعیت سن گندم در مزرعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند گانه انجام شد. داده‌های مربوط به نوسانات جمعیت سن گندم در مزرعه‌ای به مساحت یک هکتار در سال‌های 1394 و 1395 در شهرستان چادگان بدست آمد. در این مدل‌ها از متغیرهای تاریخ نمونه برداری، متوسط دما، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد، جهت باد، بارش به عنوان متغیرهای وروردی و تغییرات جمعیت سن مادر به...
[ 2 ] - تراکم جمعیت پسیل معمولی پسته Agonoscena pistaciae (Hemiptera: Psyllidae) و الگوی توزیع فضایی پورهها روی رقم‌های مختلف پسته در استان خراسان رضوی
پسیل معمولی پسته (Agonoscena pistaciae)، یکی از آفات کلیدی پستهکاریهای ایران است. نمونه‌برداری از سه باغ شامل رقم‌های سفید، اکبری و کله قوچی صورت گرفت. واحد نمونه‌برداری پورهها برگ پسته و حشرات کامل یک کارت چسبندۀ زردرنگ انتخاب شد. تعداد پورهها و حشرات کامل بهصورت هفتگی شمارش و ثبت شد. تفاوت تراکم پورهها و حشرات کامل روی سه رقم (سفید، اکبری و کله قوچی) معنیدار بود. الگوی توزیع فضایی پور...
[ 3 ] - Combining image processing technique and three artificial intelligence methods to recognize the freshness of freshwater shrimp
Since seafood is highly susceptible to corruption, it is important to check their storage and shelf-life time. In this research, image processing technology was used to recognize the freshness (time lasted of catching) of shrimps. Shrimp samples were randomly selected from shrimp farming pools and stored in three storage conditions: freezer, refrigerator, and cool environments. Images were take...
نویسندگان همکار