محمدرضا سراجیان مارالان
دانشیار، گرایش سنجش از دور گروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، ایران
[ 1 ] - تشخیص آنومالیهای حرارتی قبل از وقوع زلزله با تلفیق الگوریتم‌های شبکة عصبی مصنوعی و بهینه‌سازی کلونی مورچه
ازآنجا که تشخیص آنومالیهای لرزه‌ای به‌دلیل ساختار پیچیدة زمین و عدم شناخت کامل سازوکار وقوع زلزله، دشوار است، دسترسی به داده‌های حرارتی متنوع به‌دست‌آمده از روش‌های سنجش از دوری سبب شده تا امکان بررسی آنومالی حرارتی قبل از وقوع زلزله‌های بزرگ فراهم شود. آنومالیهای حاصل از پیش‌نشانگرهای حرارتی، از اصلی‌ترین منابع پیش‌بینی زلزله‌اند. در این مطالعه با استفاده از پیش‌نشانگرهای دمای سطح (Land Surf...
[ 2 ] - تحلیل حرکت جریانات دریائی در تصاویر حرارتی سطح آب دریا
تصاویر ماهوارهای حرارتی سطح دریا (SST)1، داده‌های ارتفاع سنجی و داده‌های رنگی اقیانوس برای شناسائی جریانات دریائی و ساختارهای گردابی در اقیانوس به کار برده می‌شوند. هدف از این مقاله استخراج چارچوبی برای پردازش تصاویر پی‌درپی بزرگ اقیانوسی به منظور شناسائی و استخراج جا به جایی‌های کلی مانند جریان‌های اقیانوسی و مکان ساختارهای خاص مانند جریان آب و گرداب ها و جبهه‌های دریائی میباشد. این خصوصیات ...
[ 4 ] - بررسی توانایی سازمان دهی ادراکی در استخراج خطوط مستقیم از تصاویر هوایی
استخراج خطوط مستقیم اغلب به عنوان یک مسئله مهم در آنالیز تصاویر بکار می رود. این موضوع در علوم مختلف از جمله بیلنایی کامپیوتر،پردازش تصاویر،سنجش از دور و فتوگرامتری که به نحوی با آنالیز تصویر مواجه می باشند مطرح است. در فتوگرامتری،با گسترش سیستمهای فتوگرامتری رقومی از اوایل دهه 80 تاکنون ، تهیه نقشه های ارتفاعی بطور چشمگیری موفقیت آمیز بوده است. ولی به علت طبیعت بسیار پیچیده تصاویر هوایی و فضای...
[ 5 ] - ارائه روشی نوین مبتنی بر شاخص‌های گیاهی به منظورتخمین ضریب گسیل سطح از تصاویر ماهواره لندست-8
ضریب گسیل سطح از شاخص‌های مهم در تخمین بودجه انرژی، ارزیابی پوشش‌های زمینی، مطالعه انتقال گرمایی و مطالعات سطح میباشد. ضریب گسیل سطح می تواند به عنوان شاخصی، بیانگر ساختار تشکیل دهنده مواد باشد. علاوه براین تعیین دمای سطح زمین بدون تخمین مناسبی از ضریب گسیل امکان پذیر نیست. دراین تحقیق روشی برای تعیین ضریب گسیل سطح از دو باند حرارتی ماهواره لندست-8، باند‌های 10 و 11، براساس شاخص‌های گیاهی ارائ...
[ 6 ] - ارائه یک الگوریتم پنجره مجزا نوین به منظورتخمین دمای سطح زمین از داده‌های ماهواره لندست-8
دمای سطح زمین و ضریب گسیل سطح دو شاخص مهم در مطالعات مربوط به سطح زمین هستند. این شاخص‌ها، از شاخص‌های مهم در زمینه‌های تخمین بودجه انرژی، ارزیابی پوشش‌های زمینی و مطالعه انتقال گرمایی می‌باشند. هدف اصلی این تحقیق ارائه الگوریتمی جهت تخمین ضریب گسیل سطح و دمای سطح زمین از تصاویر ماهواره لندست-8 است. الگوریتم پیشنهادی جهت تعیین دمای سطح زمین، روش پنجره مجزا بر پایه‌ی باند‌های 10 و 11 سنسور حرارت...
[ 7 ] - تلفیق در سطح تصمیم‌گیری در آشکارسازهای تغییرات فازی توسعه منطقه شهری با استفاده از تصاویر ASTER
این مطالعه، رشد منطقه‌ی شهری را به روش ترکیب دو آشکارساز تغییر فازی مختلف، با استفاده از تصاویر ماهوارهای بررسی می‌کند. هدف از انجام این مطالعه، در درجه‌ی اول بهره‌گیری از تاثیرات تکنیک‌های آشکارسازی تغییراتی است که وجه تمایز آنها در چگونگی بکارگیری داده‌ها میباشد. این تاثیرات منجر به بدست آمدن خروجی‌های متفاوت و مکمل هم می‌شود و با تلفیق آنها میتوان به صحت بهتری رسید. سپس بررسی و مقایسه‌ی ک...
[ 8 ] - تخمین غلظت کلروفیل آ در دریاچه سد اکباتان با استفاده از تصاویر سنجش از دور
پایش کیفی منابع آب و به ویژه مخازن سدها بسیار حیاتی میباشد اما نمونهبرداری از آب دریاچه پشت سدها بسیار وقتگیر، هزینهبر و همراه با مخاطرات متعدد است. تصاویر ماهوارهای و هوایی از آبهای سطحی را میتوان به عنوان ابزاری مفید جهت پایش پارامترهای کیفیت آب در پیکرههای آبی استفاده نمود. در این مطالعه امکان شناسایی و پایش غلظت کلروفیلa در مخزن سد اکباتان با استفاده از تصویر لندست 7 بررسی شد. به ای...
[ 9 ] - بررسی رابطه بین دمای سطحی خاک و رطوبت نزدیک به سطح در مرکز ایران
رطوبت اتمسفری، یکی از مهمترین شاخص‌ها در تمام تعامل‌های بین سطح و اتمسفر مانند جریان‌های انرژی بین زمین و اتمسفر است و مقدار این شاخص، تعادل انرژی در سطح زمین را نشان می‌دهد. ازآنجاکه مقدار نهایی رطوبت اتمسفر، تأثیرگذارترین شاخص اتمسفر بر رادیانس رسیده به سنجنده است، در سنجش از دور و به‌ویژه در تعیینLand Surface Temperature (LST) اهمیت بسیاری دارد. LST، یکی از شاخص‌های مهم و اساسی در علوم زمین...
[ 10 ] - ارزیابی روش های استخراج اطلاعات فیزیکی ساختمان های تخریب شده ناشی از زلزله و ارائه ی الگوریتمی بر پایه لایه های GIS و سنجش از دور
زمین لرزه‌ها از بلایای ویرانگر طبیعی تهدید کننده بشر می‌باشند. از جمله مشکلات بعد از وقوع یک زمین لرزه میتوان به موضوع ارزیابی خسارت اشاره کرد. ناحیه، میزان، نرخ و نوع آسیب، اطلاعات ارزشمندی را به منظور فعالیت‌های بشردوستانه، امداد و بازسازی در منطقه آسیب دیده در اختیار قرار می‌دهد. عوامل اصلی تعیین کننده هزینه کلی یک بحران، هم به لحاظ آسیب‌های اقتصادی و هم به لحاظ تلفات جانی، روشن شدن این مسئ...
[ 11 ] - تسهیل فاز واکنش مدیریت بحران زلزله با استخراج خودکار ساختمان‌ها بر مبنای آنالیز بافت از تصاویر ماهوارهای
آگاهی سریع، دقیق و جامع از موقعیت ساختمان‌های آسیب‌دیده، پس از وقوع زمین‌لرزه، مبنای بسیاری از مراحل مطرح در روند مدیریت بحران از قبیل امداد و نجات، اسکان، آواربرداری و حتی بازسازی است. در سال‌های اخیر استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا، به علت رفع محدودیت‌های روش‌های زمینی، یکی از اصلی‌ترین منابع اطلاعاتی به شمار می‌رود. هدف این تحقیق ارائه و پیاده‌سازی یک روش خودکار برای تهیه‌‌ی...
[ 12 ] - پیش بینی کربن آلی خاک سطحی با تلفیق تحلیل عاملی و رگرسیون چندگانه در مراتع نیمه استپی لزور، فیروزکوه
کربن آلی خاک، یکی از مهمترین شاخص‌های کیفیت خاک است که تقریباً تمامی ویژگی‌های فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک را تحت تأثیر خود قرار داده و سبب حاصلخیزی خاک می‌شود. این شاخص نقش کلیدی در چرخة سراسری کربن دارد. هدف از انجام این پژوهش مطالعة رفتارهای طیفی و غیرطیفی خاک به منظور برآورد کربن آلی خاک سطحی با استفاده از روش‌های تحلیل عاملی و رگرسیون چندگانه در مراتع نیمه‌استپی لزور فیروزکوه است. نمونه...
[ 13 ] - Recognizing Plant Tension in Plantations by use of UAVs Visible Light Detector. (Case Study: Nekazalemrood Forestry Plan)
The use of lightweight and cheap UAVs to detect the health of forests and identify the tension of planted can be useful to prevent the spread of pests and diseases. In the present research, a lightweight quadcopter drone with a 12-megapixel camera, visible light range was used. This UAV was emploied to detect leaf tension of pure Quercus Castanifolia plantation, pure Acer Velutinum and their mi...
نویسندگان همکار