احمد جعفری
پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه مهندسی معدن، دانشگاه تهران
[ 1 ] - نظام ارزیابی ریسک در عملیات حفاری چاه‌های نفت و گاز ایران
حفاری چاه‌های نفت‌وگاز به‌دلیل مواجهه با خطرها و مشکلات اجرایی همواره خسارت‌های زیادی به دنبال داشته است. نظام ارزیابی ریسک ابزاری است برای شناسایی خطرهای بالقوه و ارزیابی اثرات آن‌ها، که در دهه‌های اخیر در صنایع و رشته‌های مختلف رواج یافته است. نظام‌های ارزیابی ریسک موجود که برای مصارف مختلف توسعه یافته‌اند، فاقد کارآیی لازم در عملیات حفاری چاه‌های نفت‌وگاز هستند. در این تحقیق براساس تجربیا...
[ 2 ] - بررسی عوامل مؤثر بر تخریب پذیری توده‌سنگ در استخراج به روش تخریب توده ای
یک عامل بسیار مهم در معادن تخریب بزرگ، تعیین قابلیت تخریب کانسنگ و سنگ فراگیر است که تخریب‌پذیری آن‌ها شرط اصلی به‌کارگیری این روش است. تخمین و ارزیابی نامناسب این متغیر می‌تواند منجر به ایجاد مشکلاتی در تولید و فرآوری شود. در این مقاله قابلیت تخریب توده‌سنگ با استفاده از نرمافزار UDEC(نسخه 5) بررسی شده است. با توجه به زیاد بودن عوامل موثر بر قابلیت تخ...
[ 3 ] - ارایه مدل ریاضی عملیاتی بر مبنای برنامه¬ریزی عدد صحیح برای برنامه¬ریزی تولید کوتاه مدت معادن روباز
برنامه ریزی تولید کوتاه مدت چگونگی ترتیب استخراج بلوک های کانسنگ و باطله را برای دوره های زمانی شیفتی، روزانه، هفتگی یا ماهانه تعیین می‌کند. هدف از این برنامه‌ریزی تعیین زمان استخراج بلوک‌ها به‌گونه‌ای است که محدودیت‌هایی نظیر حداقل و حداکثر عیار مواد ارسالی به کارخانه فرآوری، تناژ کانسنگ و باطله استخراجی از معدن، شیب معدن و غیره در هر دوره زمانی برآورده شوند. تاکنون مدل های ریاضی متعددی برای ب...
[ 4 ] - Prediction of fragmentation due to blasting using mutual information and rock engineering system; case study: Meydook copper mine
One of the key outcomes of blasting in mines is found to be rock fragmentation which profoundly affects downstream expenses. In fact, size prediction of rock fragmentation is the first leap towards the optimization of blasting design parameters. This paper makes an attempt to present a model to predict rock fragmentation using Mutual Information (MI) in Meydook copper mine. Ten parameters are c...
[ 5 ] - A genetic algorithm approach for open-pit mine production scheduling
In an Open-Pit Production Scheduling (OPPS) problem, the goal is to determine the mining sequence of an orebody as a block model. In this article, linear programing formulation is used to aim this goal. OPPS problem is known as an NP-hard problem, so an exact mathematical model cannot be applied to solve in the real state. Genetic Algorithm (GA) is a well-known member of evolutionary algorithms...
[ 6 ] - Application of Geostatistical Modelling to Study the Exploration Adequacy of Uniaxial Compressive Strength of Intact Rock alongthe Behesht-Abad Tunnel Route
Uniaxial compressive strength (UCS) is one of the most significant factors on the stability of underground excavation projects. Most of the time, this factor can be obtained by exploratory boreholes evaluation. Due to the large distance between exploratory boreholes in the majority of geotechnical projects, the application of geostatistical methods has increased as an estimator of rock mass pro...
[ 7 ] - Robust production scheduling in open-pit mining under uncertainty: a box counterpart approach
Open-Pit Production Scheduling (OPPS) problem focuses on determining a block sequencing and scheduling to maximize Net Present Value (NPV) of the venture under constraints. The scheduling model is critically sensitive to the economic value volatility of block, block weight, and operational capacity. In order to deal with the OPPS uncertainties, various approaches can be recommended. Robust opti...
[ 8 ] - Estimation of groundwater inflow situation using fuzzy logic: a case study (Beheshtabad water conveying tunnel, Iran)
Water inflow is one of the most important challenges in the underground excavations. In addition to inducing working conditions and environmental problems, it decreases the stability and quality of the surrounding rocks. The direct method of measuring rock mass hydraulic conductivity consists of drilling the boreholes and observing the rate of fluid lost in the boreholes. Applying this method i...
[ 9 ] - Modeling and prediction of time-series of monthly copper prices
One of the main tasks to analyze and design a mining system is predicting the behavior exhibited by prices in the future. In this paper, the applications of different prediction methods are evaluated in econometrics and financial management fields, such as ARIMA, TGARCH, and stochastic differential equations, for the time-series of monthly copper prices. Moreover, the performance of these metho...
نویسندگان همکار