احمد آریافر
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند، خراسان جنوبی، ایران
[ 1 ] - ارزیابی مخاطرات ژئوتکنیکی در پروژه‌های تونل زنی با استفاده از روش FDAHP-PROMETHEE (مورد مطالعاتی: قطعه دوم تونل امام‌زاده هاشم (ع))
چکیده: امروزه تونل‌ها بر مبنای نیازهای عمومی ممکن است در محل‌هایی احداث شوند که از نظر شرایط زمین‌شناسی مطلوب نباشند. در اغلب این شرایط، به منظور بهبود عملکرد و ایمنی، استفاده از تکنولوژی حفاری مکانیزه غیر قابل اجتناب است. تونل‌سازی مکانیزه در محیط‌های سخت با مخاطرات فراوانی از جمله برخورد به ناحیه‌های گسلی، هجوم آب و مچاله‌شوندگی روبرو است که می‌تواند عملیات تونلزنی را برای مدت طولانی متوقف س...
[ 2 ] - The Use of Robust Factor Analysis of Compositional Geochemical Data for the Recognition of the Target Area in Khusf 1:100000 Sheet, South Khorasan, Iran
The closed nature of geochemical data has been proven in many studies. Compositional data have special properties that mean that standard statistical methods cannot be used to analyse them. These data imply a particular geometry called Aitchison geometry in the simplex space. For analysis, the dataset must first be opened by the various transformations provided. One of the most popular of the a...
[ 3 ] - Local multivariate outliers as geochemical anomaly halos indicators, a case study: Hamich area, Southern Khorasan, Iran
Anomaly recognition has always been a prominent subject in preliminary geochemical explorations. Among the regional geochemical data processing, there are a range of statistical and data mining techniques as well as different mapping methods, which serve as presentations of the outputs. The outlier’s values are of interest in the investigations where data are gathered under controlled condition...
[ 4 ] - بررسی کیفیت آب زیرزمینی آبخوان دشت گناباد خراسان رضوی با استفاده از روش های آماری چند متغیره و هوش مصنوعی
با توجه به اهمیت مطالعه آب‌های زیرزمینی در زمینه شرب، صنعت و کشاورزی، بررسی تغییرات کیفی آب می‌تواند برای بشر حائز اهمیت باشد. در این تحقیق داده‌های هیدروشیمیایی اخذ شده از چاه‌های بهره‌برداری دشت گناباد که در جنوب استان خراسان رضوی واقع شده، طی یک دوره 5 ساله (از 85 تا 90) مورد مطالعه قرار گرفته است. روش‌های گرافیکی و همچنین طبقه‌بندی کیفیت آب زیرزمینی نشان می‌دهد که تیپ آب دشت عمدتا سدیک- سول...
[ 5 ] - Application of non-linear regression and soft computing techniques for modeling process of pollutant adsorption from industrial wastewaters
The process of pollutant adsorption from industrial wastewaters is a multivariate problem. This process is affected by many factors including the contact time (T), pH, adsorbent weight (m), and solution concentration (ppm). The main target of this work is to model and evaluate the process of pollutant adsorption from industrial wastewaters using the non-linear multivariate regression and intell...
نویسندگان همکار