چکیده: تشکیل ائتلاف واحدهایی با مقیاس کوچک برای حداکثرسازی رفاه اجتماعی، یکی از موضوعات کلیدی در سیستم‌های چندعاملی می‌باشد. در این مقاله، مدل‌سازی ائتلاف مابین منابع تولید و مصرف در بازار برق مبتنی بر عامل، با استفاده از قابلیت الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو-ایزودا صورت گرفته است. در ساختار ائتلاف پیشنهادی، منابع تولید داخلی ریزشبکه بر اساس ویژگی‌ها و استراتژی‌های خود با یکدیگر مذاکره می‌نمای...

در طول دهه گذشته تعامل شرکت ها با مشتریانشان به طور قابل توجهی تغییر کرده است به طوری که تداوم کسب و کار با مشتری تضمین بلند مدت ندارد. به همین دلیل برای موفقیت یک سازمان لازم است، سازمان مشتریان خود را به درستی درک کرده، نیازها و خواسته های آن ها را پیش بینی کند و با مجهز شدن به این اطلاعات، سلامت کاری خود را بهبود بخشد. بسیاری از سازمان ها از جمله شرکت سیمان سفید ارومیه، داده های بسیار زیادی ...

دریای خزر در دهه های اخیر تحت تاثیر تغییرات اقلیمی و عوامل مخرب انسانی قرار داشته است. اما، به دلیل عدم وجود منابع اطلاعاتی جامع از مشاهدات محیطی از این بدنه آبی، شناخت علمی کافی از دریای خزر وجود ندارد. در تحقیق حاضر، دریای خزر به ده واحد اکولوژیکی همگن از نظر فیزیکی طبقه بندی شده است. یک فرایند طبقه بندی دو مرحله ای شامل (1) متراکم سازی داده ها با استفاده از روش نقشه های خود سازمان ده (soms) ...

تعیین دقیق و مناسب پارامترهای خاک همواره در طراحی‌های ژئوتکنیکی مورد توجه بوده است. پیش بینی دقیق پارامترهای تاثیرگذار ماسه از آزمایشات برجا نظیر (CPT)، یکی از چالشی‌ترین مسایل در مهندسی ژئوتکنیک است. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایش کالیبراسیون نفوذ مخروط که در دانشگاه‌ها و موسسات معتبر انجام شده‌اند و همچنین سیستمی متشکل از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی، پارامتر ضریب فشار جانبی ماسه در حالت ...

این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیش‌بینی پیک بار الکتریکی(PLF) روزانه ارائه می‌کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در داده‎های پیک بار وجود دارد، خوشه‎بندی داده‎ها دقت پیش‎بینی‎ها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشه‎بندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاَ شهودی بوده‎اند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشه‎بندی داده‎ها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه می‌کنیم. یک شبکه عصبی پ...

قسمت اعظم مساحت کشور از لحاظ جغرافیایی در کمربند خشک و نیمه‌ خشک با بارندگی کم قرار گرفته است. رشد روز افزون جمعیت و محدودیت منابع آبی و استفاده بیش از قبل از منابع آب زیرزمینی در بیشتر نقاط کشور، پیش بینی دقیق مقدار این منابع را به دلیل اهمیت در برنامه ریزی و مدیریت بهینه می‌طلبد. در این تحقیق به منظورتخمین نوسانات سطح آب زیرزمینی آبخوان باروق در استان آذربایجان غربی و محدوده مطالعاتی میاندوآب...

روند رو به رشد تعداد و گستردگی حوادث و افراد متأثر از آن در جهان و همچنین حجم وسیع کمک رسانی های جامعه جهانی در قبال این حوادث و بلایا توجه اساسی به مقوله کارآمد سازی عملیات امداد رسانی در حوادث را توجیه نموده است. چالشها و خطرپذیریهایی در ارتباط با فراهم کردن تدارکات بعد از حادثه وجود دارد، از این رو سازمانهای امداد رسان توجه و تلاش خود را معطوف به تدارک دیدن منابع حیاتی مورد نیاز قبل از برو...

در این مقاله یک الگوریتم جدید ومؤثر جهت طبقه‌بندی آریتمی‌های مهم قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب HRV که دارای مشخصه‌های آشوبگونه بهتری نسبت به ECG ‌ست پیشنهاد شده است. در مرحله استخراج ویژگی، علاوه بر ویژگی‌های متداول خطی زمانی و فرکانسی، ویژگی‌های غیرخطی (آشوبگون) نیز بررسی شده‌اند. برای تسهیل در تعلیم و افزایش دقت طبقه‌بندی‌کننده، از دو تکنیک استفاده شده است: الف) تعداد ویژگی‌های ...

در این مقاله شاخص‏هایی ارائه می­شود که با استفاده از آن‏ها می‏توان آن دسته از کاربرانی که مشکوک به ارائه صورت‏حساب­های جعلی هستند را شناسایی نمود. به کمک روش‏های داده‏کاوی می­توان به صورت‏سازی‏هایی که مربوط به درج اطلاعات نادرست مالی و عملیاتی برای فرار از پرداخت مالیات یا کاهش آن است، پی برد. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از الگوریتم‏های خوشه بندی[1] مانند شبکه­های خودسازمانده[2] و شبکه­های ع...

چکیده ندارد.