نتایج جستجو برای: سری زمانی فازی
تعداد نتایج: 72239 فیلتر نتایج به سال:
حوضه رودخانه کارون بزرگترین حوضه آبریز رودخانه ای کشور می باشد که نقشی حیاتی در منطقه دارد و هر گونه تغییر در شرایط محیطی آن زندگی بخش های زیادی از ساکنین درون و حاشیه آن را تحت تاثیر قرار خواهد داد. تغییر در میزان و الگوی بارش در سطح این حوضه بزرگ بر روی منابع آب بی شک موثر خواهد بود. هدف پژوهش حاضر شناسایی رفتار بارش سالانه حوضه کارون بصورت توصیفی، تحلیل روند آن به منظور ارزیابی اثرات تغییر ا...
آنالیز موجک ها کاربردهای فراوانی در دنیای علم امروز دارد. یکی از این موارد کاربرد موجکها در تجزیه سیگنالهای (توابع زمانی) غیرایستا می باشد. این ارتباط بین آنالیز موجکها و آنالیز طیفی وابسته به زمان اساسا خیلی بعید به نظر می آید. در این مقاله، ما این ارتباط را با جزئیات بیشتر ریاضی بررسی می کنیم. یکی از موارد قابل توجه آنالیز موجکها این است که به نماد فرکانس ، وقتی که در سیگنالهای غیرایستا بکار ...
رواناب مانند بسیاری دیگر از متغیرهای هیدروکلیماتولوژیک از تغییرات فصلی که تحت تأثیر فرایندی تصادفی قرار دارد برخوردار می باشد. تحقیقات نشان داده است که مدل های استوکاستیک از مناسب ترین ابزارهای شبیه سازی متغیرهای تصادفی که دارای یک روند فصلی اند می باشد. در این مقاله ضمن تشریح نحوه توسعه مدل های سری زمانی، الگوهای استوکاستیک رواناب به صورت الگوی مرکب اتورگرسیو میانگین متحرک در مقاطع زمانی ماهان...
باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی های مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف مدل سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوها...
همواره پیشبینی سطح آب دریاچهها در سطح دنیا از مهمترین و پیچیدهترین فرایندهای هیدرولوژیکی است که برآورد آن میتواند در راستای جلوگیری از بروز وضعیت نامطلوب و مدیریت صحیح این اکوسیستم ارزشمند بکار گرفته شود. از اینرو در این پژوهش از چهار تکنیک محاسبات نرم موجک-شبکه عصبی مصنوعی (WANN)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، مدل استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) و برنامهریزی بیان ژن (GEP) در محاسبه مقادیر پیش...
مدلسازی در مناطق خشک برای مدیریت بهینة منابع آب اهمیت ویژهای دارد. آب زیرزمینی از مهمترین منابع آبی در مناطق خشک محسوب میشود. هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (انفیس) و مدلهای سری زمانی در پیشبینی سطح ایستابی است. در این پژوهش، با استفاده از مدلهای سری زمانی و مدل انفیس با توابع عضویت مختلف اقدام به پیشبینی یک ماه بعد سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز شد. بهترین ت...
Dispersion of nanoparticles in nanostructures is one of the most important indicators designed to verify the effectiveness of proposed methods in the synthesis of nanomaterials. In the recent years, various methods have been suggested for the synthesis of nanostructures in which the Scanning Electron Microscopy (SEM) has been used to show the quality of the nanomaterial. The SEM images of nanop...
پیش بینی میزان ترافیک شهری یکی از مهمترین موضوعات در تحقیق و بررسی مساله ترافیک می باشد. اهمیت این موضوع به حدی است که در سال های اخیر تحقیقات زیادی را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه از الگوهای سری های زمانی و روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی میزان ترافیک شهری استفاده می شود. اساس این پایان نامه بدین صورت است که ابتدا مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی ترافیک داریم و سپس رون...
در این تحقیق مدل سازی دمای سواحل جنوبی دریای خزر توسط مدل آریمای فصلی یا مدل تلفیق شده میانگین متحرک و خودبرگشتی انجام شده است. بدین منظور دمای میانگین ماهانه ایستگاه های هواشناسی سینوپتیک بندرانزلی، رامسر و بابلسر که دارای بازه زمانی طولانی تری نسبت به سایر ایستگاه ها بوده اند، از سال 1955 الی 2008 میلادی مورد مطالعه قرار گرفت. مطالعات آماری تغییر اقلیم معمولاً سه پدیده همگنی، روند و جهش را در ...
با توجه به اهمیت پیش بینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روش های مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانه ها بکار برده شده است. تا بتوان با بکارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب، خسارات ناشی از آنها را به حداقل ممکن رساند. در این مطالعه مدل شبکه عصبی و مدل هیبرید موجکی- شبکه عصبی برای پیش بینی جریان روزانه ایستگاه ونیار پیشنهاد گردیده است. برای استفاده از مدل هیبریدی سری زمانی به 12 زیر سری تج...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید