نتایج جستجو برای: شبکه های عصبی احتمالی pnns
تعداد نتایج: 491543 فیلتر نتایج به سال:
Human natural killer-1 (HNK-1) carbohydrate (HSO3-3GlcAβ1-3Galβ1-4GlcNAc-R) is highly expressed in the brain and required for learning and neural plasticity. We previously demonstrated that expression of the HNK-1 epitope is mostly abolished in knockout mice for GlcAT-P (B3gat1), a major glucuronyltransferase required for HNK-1 biosynthesis, but remained in specific regions such as perineuronal...
Perineuronal nets (PNNs) are extracellular molecules that form around neurons near the end of critical periods during development. They surround neuronal cell bodies and proximal dendrites. PNNs inhibit the formation of new connections and may concentrate around rapidly firing inhibitory interneurons. Previous work characterized the important role of perineuronal nets in plasticity in the visua...
کاهش و کنترل ریسک اعتباری به عنوان یکی از عوامل موثر در بهبود فرآیند اعطای اعتبار و درنتیجه در عملکرد بانک ها مطرح گردیده و نقش اساسی در تداوم ارائه تسهیلات، سودآوری و بقای بانک ها و موسسات مالی ایفا می نماید. در این راستا، پژوهش حاضر سعی در ارائه رویکردی نو برای ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان بانکی دارد. روش شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی کننده ی اصلی مشتریان تسهیلات بانکی با یک روش انتخاب ویژگی پ...
امروزه استفاده ی روز افزون از تجهیزات الکترونیکی و بارهای غیر خطی در سیستم قدرت، مسئله کیفیت توان را به یک موضوع مهم تبدیل کرده است. در این مقاله برای شبیه سازی وقایع کیفیت توان به طور همزمان از دو روش مدل سازی ریاضی و داده های حاصل از شبیه سازی با نرم افزار Pscad استفاده شده است. با توجه به عملکرد بسیار خوب شبکه های عصبی در کارهای تشخیص الگو و طبقه بندی، شبکه عصبی چند لایه برای طبقه بندی وقایع...
در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.
To improve speaker verification performance, we extend the wellknown Probabilistic Neural Networks (PNN) to Locally Recurrent Probabilistic Neural Networks (LRPNN). In contrast to PNNs that possess no feedbacks, LRPNNs incorporate internal connections to the past outputs of all recurrent neurons, which render them sensitive to the context in which events occur. Thus, LRPNNs are capable of ident...
Objectives: The purpose of this study is to investigate the alterations of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis hormones, especially salivary cortisol and dehydroepiandrosterone (DHEA) in perinatal depression. Methods: 44 patients with depression and 217 normal subjects in perinatal period were included in this study. Edinburgh Postnatal Depression Scale(EPDS) and Beck Depression Inventory I...
Objectives: The purpose of this study is to investigate the alterations of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis hormones, especially salivary cortisol and dehydroepiandrosterone (DHEA) in perinatal depression. Methods: 44 patients with depression and 217 normal subjects in perinatal period were included in this study. Edinburgh Postnatal Depression Scale(EPDS) and Beck Depression Inventory I...
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای برآورد مشخصه های فیزیکی محصولات کشاورزی و درجه بندی آنها بر حسب پارامترهای مختلف مطرح شده است. در این پژوهش ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سطح تصویر عمودی اندازه گیری شد و از دو شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد هندسی (ANN(h,w,t)) و سطح تصویر (ANN(A)) میوه ا...
نظر به اهمیت تشخیص مکانیزه آفات گیاهان، در این پژوهش تشخیص آفت نخود توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی شده است. بدین منظور تعدادی تصویر در ابعاد 18پیکسل از نخودهای سالم و آسیب دیده بعنوان تصاویر آموزش تهیه شده و پس از استخراج ویژگی آنها ×27 توسط موجک گابور، بعنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی اعمال گردید. سپس برای تست شبکه، یک دسته از داده ها که در آموزش شبکه...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید