مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم‌های‌ یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌ها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته‌بندی مقالات مرتبط با پیش‌بینی بیماری‌ها با الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌باشد. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام‌مند است. جستجوی کامل از طریق پا...

صافی سطح نقش مهمی در کیفیت قطعات دارد. پیش بینی صافی سطح، موضوعی است که از مدت ها قبل مورد توجه محققان قرار گرفته است. در این پایان نامه مدل هایی برای پیش بینی صافی سطح ارایه شده است. پارامترهایی که در این مدل ها مورد نظر قرار گرفته اند پارمترهای ماشینکاری (سرعت برشی، پیشروی و عمق بار) و مولفه های نیروی ماشینکاری می باشند. 36 آزمایش با ترکیب 4 سطح سرعت برشی، 3 سطح سرعت پیشروی و سه سطح عمق بار ا...

مقدمه: سرطان سینه رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح می‌شود. تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینه‌ها در جهت‌گیری نوع درمان از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدل‌هایی بر اساس داده‌کاوی است که قابلیت پیش‌بینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی می‌باشد. ...

مقدمه: سرطان سینه رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح می‌شود. تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینه‌ها در جهت‌گیری نوع درمان از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدل‌هایی بر اساس داده‌کاوی است که قابلیت پیش‌بینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی می‌باشد. ...

در حال حاضر طیف گسترده ای از سازمانها بدلیل داشتن حجم انبوهی از داده ها در ستاد و صف خود در تکاپوی ایجاد یک سیستم انبار داده مرکزی می باشند لذا سعی بر آن است ریسک هایی که ممکن است دستیابی به اهداف گزارش گیری دقیق و سریع و همچنین ایجاد و ذخیره دانش سازمانی را مشکل یا غیر ممکن سازند پیش بینی شده، رتبه آسیب و احتمال وقوع آنها اندازه گیری و تحت کنترل قرار گیرد. سپس جهت اتخاذ تصمیم از آنها در سازمان...

     شبیه‌سازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب می‌باشد. در این تحقیق  فرآیند بارش – رواناب  ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روش‌های برنامه‌ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیب‌های مختلفیبا استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب، طی دوره آماری (1...

زمین¬لغزش یکی از انواع مخرب فرسایش در دامنه¬ها است که موجب ایجاد خسارتهای مالی و جانی در جاده¬ها می¬شود. شناسایی عوامل موثر در وقوع زمین¬لغزش و تهیه نقشه پهنه¬بندی خطر یکی از ابزارهای اساسی جهت مدیریت و کاهش خسارات احتمالی محسوب می¬¬گردد. در این تحقیق سعی شده است مخاطره زمین¬لغزش در مسیر جاده پیشنهادی طرقبه- درود با استفاده از روش بیزین پهنه¬بندی گردد، تا بدین وسیله بتوان از بسیاری از مخاطرات ج...

امروزه در مهندسی زلزله بر اساس عملکرد، به دلیل پیچیدگی پدیده­ی فروریزش در سازه­ها، درکنار اهمیت بالای سطح فروریزش بر عملکرد احتمالاتی کل سازه، ارزیابی این سطح مورد توجه قرار گرفته است. وجود متغیرهای تصادفی حساس بر رفتار لرزه­ای سازه نیز بر پیچیدگی آن افزوده است. در این مقاله با ارائه­ی روش جدید احتمالاتی مبنی بر شبیه­سازی مکانیزم­های شکست در چارچوب تحلیل ida با استفاده از شبکه­ی احتمالاتی بیزین...

برای پیش‏بینی سری ‏زمانی ابتدا باید مدل مناسبی از آن ساخته شود. تعیین ابعاد و تخمین پارامترهای مناسب برای مدل ARMA سری ‏زمانی، چالشی است که علاوه بر روش‏های متداول آماری، از طریق محاسبات هوشمند نیز به آن توجه شده است. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای مدل ARMA و قواعد کشفی برای تعیین ابعاد مدل ارائه می‏شود. قواعد کشفی بر‌اساس ویژگی‏های سری ‏زمانی استخراج می‏شوند. داده...