در این پایان نامه از شبکه های عصبی مصنوعی، ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک و ترکیب شبکه عصبی با کالمن فیلتر جهت مدلسازی بهینه و کنترل یک سیستم واقعی تهویه مطبوع استفاده شده است. با استفاده از روش های یاد شده ابتدا سیستم آموزش دیده و پس از بررسی صحت مدلسازی، قابلیت این مدلسازی برای پیش بینی شرایط آینده سیستم مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر روش های زیر سیستم مورد بررسی در دو فاز گرما...

در این تحقیق به پیش بینی پتانسیل رمبندگی(collapse potential) خاک ها با استفاده از سیستم های هوشمند پرداخته خواهد شد. بسیاری از تئوری ها و قوانین علم مکانیک خاک بر فرض اشباع بودن کامل خاک استوار شده است. رفتار خاک های غیر اشباع خصوصاً مقاومت و تغییر حجم خاک تحت اثر بارها و تنش ها کاملاً متمایز بوده و به عوامل متعددی بستگی دارد. رمبندگی به کاهش حجم خاک غیر اشباع تحت اثر تنش ثابت و به علت اشباع شدن ...

پیش‏بینی رطوبت لایه‏های شلتوک در انتهای مرحلة خشک‏شدن به روش بستر ثابت به منظور کاهش خسارت ناشی از بیش یا کم ‏خشک‏شدن محصولات کشاورزی حائز اهمیت است. در این تحقیق از روش هوشمند شبکة عصبی مصنوعی برای پیش‏بینی رطوبت لایه‏های شلتوک در انتهای مرحلة خشک‏شدن و در محدودة رطوبت های نهایی 10 تا 14% (بر پایة تر) برای خشک کردن به روش بستر ثابت استفاده شده است. آزمایشها با نمونه‏های شلتوک و در محدودة عمق‏ه...

با توجه به محدودیتها و ابهامهای موجود در مدلهای متداول آماری مانند از دست دادن داده‎های مربوط به تعاملهای پیچیده و غیرخطی بین سازه‎های روان‎شناختی و برخی مفروضه‎ها مانند همگونی واریـانسها و توزیع نرمال، پژوهش حاضر توانایی مدلهای شبکه‎های عصبی مصنوعی را برای مطالعات پیش‎بینی بررسی کرد. گروه‎ نمونه‎ای شامل 456 دانش‎‌ـ آموز پسر سال سوم دبیرستان پرسشنامه شخصیتی کالیفرنیا (CPI؛ گاف، 1975) و پرسشنـام...

هدف این مقاله بررسی عوامل موثر بر شکاف قیمتی و آزمون اصل تقارن میان قیمت نفت خام و قیمت گازوئیل می باشد. در این راستا از قیمت نفت خام برنت، قیمت گازوییل 6 کشور اروپایی و نوسانات نرخ برابری یورو به دلار به صورت هفتگی در دوره زمانی1/1/1999ـ 25/8/2011 استفاده شده است. انجام مطالعه با استفاده از مدل خطی (داده های تابلویی) و مدل‌های غیرخطی (شبکه عصبی مصنوعی و تبدیل موجک) صورت گرفته است. نتایج مطال...

بیشتر از دو دهه است که از کامپیوتر به عنوان ابزاری برای کمک به آموزش استفاده می شود. این ابزارهای آموزشی عموما فاقد شیوه تعلیم بر اساس مدلهای یادگیری دانشجو هستند. اخیرا تحقیقات زیادی به منظور ایجاد سیستمهای کامپیوتری که نقش استاد را در کلاسهای انفرادی ایفا کنند، به عمل آمده است . این تحقیقات نیاز به گنجاندن روش تعلیم استاد را در سیستمهای آموزشی کامپیوتر واضح می کند. در این پایان نامه، یک سیستم...

رفع ناسازگاری یک رویه ی مهم در بسیاری از سیستم های هوشمند از جمله سیستم های مبتنی برقانون می باشد. این رویه، ترتیب اجرای قوانین را در شرایطی که بیش از یک قانون برای اجرا وجود دارد، تعیین می نماید. برای رفع ناسازگاری، روش های مختلفی وجود دارد. در این پژوهش، به منظور رفع ناسازگاری در یک سیستم مبتنی بر قانون، از پیگیری نقطه نظرات مختلف در مسیرهای استنتاج مجزا، استفاده شده است. این سیستم، یک سیستم ...

سری های زمانی بسیار پیچیده مانند قیمتهای بازار سهام،معمولا تصادفی بوده ،در نتیجه تغییرات آنها غیر قابل پیش بینی فرض می شود.در بیشتر موارد در بررسی مشاهدات اماری مربوط به متغیرهای اقتصادی از جمله قیمت بازار سهام از آزمونهایی استفاده شده که در مواجهه با داده های آشوبی به اشتباه افتاده و انها را در داده های تصادفی تشخیص داده اند.در حالی که این داده ها در واقع،از مقام های معینی به و جود می ایند که ...

بهره برداری از سیستم های هوشمند به منظور بهینه سازی و پیش بینی به عنوان یکی از ابزارهای پیشرفته امروز، در حوزه های مختلف دانش بشری کاربرد فراوانی یافته است. مدیریت مالی به عنوان یکی از حوزه های دانش بشری، در زمینه تحولات و پیشرفت های هوش مصنوعی تلاش نموده است تا در بهینه سازی فرآیند تصمیم گیری و پردازش اطلاعات انبوه، از این ابزار استفاده کرده و به بهره برداری به هنگام از فرصت های موجود، بازده س...