متغیر زمان بقا یک متغیر تصادفی است که در واحد زمان از صفر تا بینهایت می تواند تغییر کند بنابراین زمان بقا مثل هر متغیر تصادفی دارای یک توزیع است این توزیع معمولا یک توزیع غیر نرمال است که در این پایان نامه توزیع های غیر نرمال مرتبط با مدل بقا ارائه می شود که مهمترین انها توزیع های نمائی ، وایبل ، لگ نرمال و لگ لجستیک هستند بنابراین سعی بران است که با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیره مارکوف به ...

سابقه و هدف: نقشه بندی بر اساس میزان های استاندارد شده بدون در نظر گرفتن همبستگی مکانی منجر به برآوردهای نامناسبی می گردد؛ در این مطالعه با استفاده از هموارگر بیزی (bayes) در مدل پواسن (poisson) با تابع پیشین گاما نقشه بروز بیماری سل تهیه گردید. مواد و روش ها: نرخ های بروز بیماری دارای مدل پواسن می باشند که پس از استانداردسازی با استفاده از دو روش هموارسازی بیزی تجربی با تابع پیشین گاما و بدون ...

روش های محاسبات بیزی تقریبی، به عنوان تکنیکی از روش های نمونه گیری مبتنی بر درستنمایی-آزاد شناخته می شوند. این روش ها، در ده سال اخیر، به عنوان راهکاری رضایت بخش برای حل مشکل استنباط بیزی مدل های با توابع درستنمایی پیچیده و رام نشدنی، معرفی شده اند. محاسبات بیزی تقریبی، برای اولین بار در ژنتیک و سپس در طیف وسیع تری از موقعیت های کاربرد ی مورد استفاده قرار گرفته شد. در طی چند سال گذشته، هر دو جن...

استنباط های آماری از دو دیدگاه بیزی و فراوانی گرا مورد بررسی قرار می گیرند. در ابتدا استنباط های بیزی در مورد پارامتر مورد نظر (براورد یابی و فاصله اطمینان و آزمون فرض ها}مطرح می شود و سپس یک معقوله ی مهم در آزمون فرض های آماری که انتخاب مدل است از دیدگاه بیزی بیان می شود. یکی از شاخص های بیزی در زمینه ی انتخاب مدل عامل بیز است که به طور مفصل به بیان و محاسبه ی آن با استفاده از شبیه سازی می پرد...

مدل‌بندی پاسخ‌های کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل می‌تواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم می‌کنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی متغیر تبیینی در قالب یک مدل آمیخته تعمیم‌یافته بیان و برای تحلیل مقادیر کرانگین به کار می‌رود. برای این منظور فرض می‌شو...

این مقاله به ارزیابی عملکرد مدلهای BVAR با اطلاعات (Priors) متفاوت جهت بهبود پیش بینی تورم ایران در مقایسه با Litterman prior  می پردازد. بدین منظور روش شبه بیزی با اطلاعات متعدد، برای یک مدل VAR از اقتصاد ایران در دوره زمانی 2007-1981 بکار گرفته شده است. ویژگی منحصر به فرد این مقاله استفاده از اطلاعات-g(g-prior) در مدلهای BVAR جهت تقلیل تورش در تخمین پارامتر drift مدل BVAR کلاسیک است. برخی نتا...

چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر گمشده است. گمشدگی تهدید عمده ای برای درستی نتایج حاصل از مجموعه داده ها محسوب می شوند و اجتناب از آ...

یکی از مسائل کلیدی در نایل شدن به کنترل موفق fes، استفاده از یک مدل مناسب و صحیح از سیستم تحت تحریک الکتریکی است که به میزان کافی بیان کننده ی رفتار آن سیستم باشد. مدل های محاسباتی کلاسیک که به طور متعارف برای این منظور استفاده می شوند، ماهیتی جزء نگر دارند؛ بنابراین نمی توانند اندرکنش موجود در سیستم بیولوژیک را لحاظ کنند. با توجه به این محدودیت ها، اخیرا مدل های رفتاری که جعبه سیاه هستند اغلب ...

در این مقاله پس از معرفی و تبیین مبانی نظری معمای صرف سهام، به بررسی توانایی مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای مبتنی بر مصرف با استفاده از مطلوبیت بازگشتی به کمک داده های بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1367- 1393 با استفاده از روش GMM پرداخته شده است. نتایج حاصل از تحقیق گویای آن است که علاوه بر شواهد تجربی، مقدار پارامتر برآوردی ضریب ریسک گریزی نسبی در معادله اویلر مربوط به مدل CCAPM در ک...

نظریه باورمندی، ابزاری آماری برای محاسبه حق بیمه دوره بعد بر اساس تجربیات گذشته بیمه شده است. هر قرارداد با یک پارامتر ریسک مشخص می شود. در این مقاله برای هر بیمه شده یک پارامتر ریسک درنظرمی گیریم و با استفاده از توزیع های آمیخته نامتناهی، یک مدل برای محاسبه حق بیمه باورمندی و بیزی، بر اساس فراوانی و شدت خسارت ها به صورت توأم، بررسی می شود. توزیع مجموع شدت خسارت ها بر اساس فراوانی، یک توزیع آمی...